Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.
Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализаци.
Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.
Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.).
Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%.
Мы ищем опытного Data Engineer, который усилит команду разработки внутренней платформы Flocktory.
Чем предстоит заниматься:
настраивать процессы доставки изменений данных;
решать стандартные задачи доставки данных: репликация, трансформация;
настраивать процессы доставки метаданных (OpenMetadata);
разрабатывать spark- задачи;
формировать/проработывать архитектурные документы (ADR).
Наш стек:
GitHub - хранение моделей и конфигураций процессов изменения данных
Trino, Dbt - разработка витрин
Yandex Data processing (Apache Hadoop, Apache Spark) - разработка репликаций, сложные датасеты
Kafka-connect - потоковые репликации
Apache Airflow - оркестрация задач
OpenMetadata - описание данных
Docker Compose, k8s - контейнеризация задач
Pytnon (для Airflow) и Scala (для Spark)
JIRA, Confluence (трекинг задач, документация)
опыт работы на позиции Data Engineer/инженер хранилища данных от 3х лет;
опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных и витрин;
высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе;
опыт работы с Trino, dbt, Kafka-connect, Apache Airflow, Docker Compose, k8s, Scala, Python;
умение выстраивать эффективную коммуникацию как внутри своей команды, так и с соседними командами (аналитики, инфраструктура, другие продуктовые команды).
Будет преимуществом:
понимание методик построения хранилищ данных: data lake, lakehouse, data vault, data mesh.
оформление в штат компании, полностью “белую” заработную плату и все остальные выплаты;
удаленный или гибридный формат работы. Наш офис находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр);
возможность брать три выходных дня каждые полгода для решения личных вопросов;
ДМС со стоматологией, онкозащитой, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
скидки на обучение английскому от Skyeng;
годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
скидки на покупку курсов на обучающей платформе Lerna;
частичная компенсация покупки бизнес-литературы;
тренинги с внешними экспертами;
участие в конференциях, подготовка к выступлениям;
бюджет на саморазвитие (спорт/бизнес-литература);
план онбординга и поддержка buddy в течение первого месяца работы;
корпоративный ноутбук;
скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов);
большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, клубы по интересам (книжный, творческий и др.).
