Добрый день!
В связи с расширением пула проектов мы ищем дата-аналитиков уровня Middle+ и Senior для проектной занятости. Мы ценим каждого специалиста как уникальную личность с собственными ожиданиями и опытом. Для нас важно создать среду, где вы чувствуете себя не просто частью команды, а значимым участником, чьи идеи и вклад в работу с данными действительно ценятся. Мы стремимся поддерживать баланс между работой и личной жизнью, уважая ваши профессиональные и личные границы.
Условия работы:
Полностью дистанционная работа.
Профессиональный рост: внутреннее обучение и повышение квалификации по SQL (оконные функции, оптимизация), Python (Pandas, Airflow), DWH и статистике A/B-тестов.
Поддержка и наставничество: помощь коллег, обмен опытом и возможность стать наставником для команды аналитиков.
Свобода выбора: участие в проектах, соответствующих вашим интересам (продуктовая аналитика, построение витрин, ETL-процессы).
Ключевые обязанности (что предстоит делать):
Перевод бизнес-запросов на язык данных, формализация задач, описание логики загрузки и трансформации данных .
Разработка сложных запросов с использованием JOIN, CTE, оконных функций. Оптимизация кода для работы с большими объемами информации.
Проектирование витрин данных, участие в разработке моделей данных, понимание архитектуры DWH или Data Lake.
Обработка и подготовка данных с помощью Pandas, написание скриптов для автоматизации расчетов, прототипирование визуализаций.
Формулировка гипотез, участие в подготовке и анализе результатов A/B-тестов, расчет метрик.
Проектирование и разработка дашбордов в BI-системах (Power BI / Tableau), оптимизация их работы.
Описание моделей данных, ведение документации по источникам и логике расчетов.
Наши ожидания (обязательное):
Уверенное владение SQL (обязательно сложные JOIN, оконные функции, CTE). Это главный инструмент.
Знание принципов построения хранилищ (DWN), моделирования данных (нормализация/денормализация).
Опыт использования pandas и numpy для анализа и трансформации данных.
Умение переводить абстрактные задачи бизнеса в конкретные запросы и метрики.
Понимание устройства PostgreSQL / Oracle и др.
Базовые навыки работы с Git.
Будет большим плюсом (то, что выделит вас):
Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов, знание Airflow (понимание DAG-ов).
Математическая база: статистика, теория вероятностей, знание методологии A/B-тестов.
Опыт работы с DBT (Data Build Tool).
Знание NoSQL баз (MongoDB, Elasticsearch) или работы с брокерами сообщений (Kafka).
Понимание DataOps (тестирование данных, мониторинг качества).
Приоритетные домены: Финансы и банки, ритейл (торговля), телеком, промышленность. Опыт в этих сферах будет вашим преимуществом.
