СберАналитика в цифрах:
Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов
Сквозная аналитика - это единая платформа сбора, обработки, хранения и монетизации маркетинговых данных по всему пути пользователя от показа рекламных сообщений до продажи продуктов B2B и B2C.
Чем предстоит заниматься: - Проектирование и разработка аналитических витрин данных;
- Подбор оптимальных технологий и инструментов для обработки данных;
- Разработка ETL-процессов на Apache NiFi /Apache Airflow и на базе соственного ETL-продукта компании;
- Backend-разработка на Python;
- Сопровождение клиентских проектов;
- Участие в разработке архитектуры DWH;
- Участие в планировании и проектировании новых блоков продукта.
Ты идеальный кандидат, если: - Опыт работы c Py/Spark;
- Знание понятий и концепций DWH;
- Python (Pandas / Numpy / REST API / SQLalchemy);
- SQL (хранимые процедуры / транзакции /представления / оптимизация);
- Airflow / NiFi;
- Bash / Docker / k8s / CI/CD / Git;
- Будет плюсом опыт создания и внедрения хранилищ данных.
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);
- Удобный офис (Оружейный переулок);
- Ежегодный бонус по итогам работы;
- ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
- Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;
- Корпоративное обучение и библиотека саммари;
- IT-отсрочку от срочной службы;
- Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
- Корпоративную пенсионную программу.
Почему у нас классно работать:
- Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
- Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
- Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
- Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.
