Мы — NeuroSol. Наша миссия — внедрение компьютерного зрения и искусственного интеллекта в тяжелую промышленность. Мы создаем не просто алгоритмы, а работающие программно-аппаратные комплексы, которые уже сегодня определяют объемы руды, контролируют качество и роботизируют процессы в суровых производственных условиях. У нас можно буквально "потрогать" результат своей работы.
В чем суть роли?
Мы ищем не просто разработчика, а инженера-проектировщика полного цикла, который готов взять на себя ответственность за весь путь идеи: от исследования и прототипа до удаленной отладки на объекте и сдачи заказчику. Вы станете ключевым звеном в создании промышленных CV-решений, где ваши архитектурные и инженерные решения напрямую влияют на успех проекта.
Над чем предстоит работать:
Разработка и внедрение систем 2D/3D компьютерного зрения для горнорудной и обрабатывающей промышленности.
Проекты в области: объемного анализа сыпучих материалов, дефектоскопии, навигации автономной техники и роботизации.
Ваши ключевые задачи:
Полный цикл разработки: от концепции и выбора оборудования совместно с конструкторским отделом (камеры/лидары/энкодеры и т.д. ) до программирования, тестирования на стендах, внедрения на производстве.
Проектирование и реализация алгоритмов 2D/3D анализа изображений и облаков точек.
Работа с "железом": подбор, калибровка и синхронизация сенсорных систем (камеры, лидары).
Разработка и оптимизация ML/DL моделей (детекция, сегментация) и их интеграция.
Наш идеальный кандидат имеет:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
Глубокое понимание и практический опыт работы с:
Классическим CV: OpenCV, NumPy, SciPy (фильтрация, калибровка, трекинг, feature detection и.д.).
Глубоким обучением: PyTorch или TensorFlow (обучение, инференс, адаптация готовых моделей).
3D-данными: Open3D, PCL или аналогами (обработка облаков точек, регистрация).
Системами контроля версий (Git).
Опыт работы с камерами и лидарами, включая их калибровку и получение данных.
Инженерный склад ума: умение видеть задачу комплексно, от алгоритма до его работы "в поле".
Способность самостоятельно вести задачу и принимать архитектурные решения.
Будет значительным преимуществом:
Опыт работы с ROS (Robot Operating System).
Понимание основ DevOps (Docker, CI/CD) для развертывания систем.
Опыт в промышленной автоматизации или робототехнике.
Что мы предлагаем:
Конкурентную "белую" заработную плату, обсуждаемую индивидуально.
Прозрачную систему премий по итогам квартала.
Работу в сплоченной команде экспертов, увлеченных технологиями и их практическим применением.
Простор для творчества и реализации собственных идей в рамках амбициозных проектов.
Готовы создавать реальные инновации? Присылайте свое резюме и пару слов о самом сложном или интересном инженерном вызове в вашей практике!
