Старший ML-разработчик в команду мультиязычных технологий

Привет! Наша команда занимается R&D в области мультиязычных технологий. Одно из наших направлений — построение системы для обучения иностранным языкам, которая станет полноценным репетитором: составит план обучения исходя из целей пользователя; автоматически подберёт упражнения и материалы; подготовит человека к реальному устному общению. Сделать такого репетитора — сложная технологическая задача, для её решения мы строим мультиагентный пайплайн из спектра различных инструментов, включая адаптированные модели под узкие лингвистические сценарии (оценку уровня языка, поиск ошибок и неточностей), планировщики цикла обучения, а также оркестраторы, объединяющие контекст обучения, историю пользователя и вызов всех модулей.

Ищем опытного NLP-разработчика, готового много экспериментировать как с базовым качеством обучения, так и с проработкой продуктовой функциональности.

Помимо продуктов, мы любим ресёрч и активно им занимаемся: за последние два года опубликовали три статьи на конференциях уровня A*, а наша система перевода регулярно попадает в топ лучших систем крупнейшего соревнования WMT.

Подробнее о наших исследованиях можно почитать в статье на «Хабре» и двух статьях с недавних конференций — первая, вторая.

Какие задачи вас ждут

• Построение ML-архитектуры системы
  Вам предстоит прорабатывать и улучшать ML-функциональность системы, экспериментировать с обучением агентов под отдельные задачи, объединять различные ветки экспериментов в общий core-пайплайн и доводить улучшения до продакшена.
• Обучение продвинутых лингвистических инструментов
  Система репетитора, которой захочется пользоваться, должна уметь многое и на уровне мельчайшей детализации — очень точно оценивать отдельные ошибки студента, извлекать из них систематические недочёты и пробелы, систематизировать их в конкретный план обучения. Вы будете строить лингвистические инструменты на основе современных LLM и доводить их до качества state-of-the-art.
• Поиск баланса между базовым качеством и продуктовой функциональностью
  Вы будете принимать активное участие в разработке разных частей пайплайна — как связанных с базовым качеством, так и с разработкой новых продуктовых возможностей. Вместе с коллегами вам предстоит находить баланс между скоростью интеграции новых фич и достижением отличного качества работы существующих сценариев.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Больше трёх лет работаете в области NLP
• Знакомы с современными техниками обучения LLM
• Отлично знаете математику, можете читать современные научные статьи и разбираться в них
• Любите иностранные языки и готовы анализировать много прототипов вместе с командами аналитиков и лингвистов

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье

Рост и развитие

Спорт

И ещё

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Больше о бенефитах