Описание вакансии
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто видит возможности и стремится использовать их для роста и развития. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен Product Manager [Senior] в направление антифрода и поведенческой аналитики, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, превращать аналитику, модели и экспертные гипотезы в работающие решения с измеримым влиянием на бизнес.
Чем предстоит заниматься:
- Формировать и развивать data-продукты в направлениях антифрода и поведенческой аналитики: скоринг, поиск нетипичного поведения, инструменты поддержки принятия решений.
- Выявлять и приоритизировать продуктовые кейсы на основе бизнес-задач, пользовательских сценариев и ограничений data и ML-решений.
- Работать на стыке Data Science, Data Engineering и доменной экспертизы: доводить модели, аналитику и алгоритмы до внедрённых инструментов.
- Определять метрики успеха, оценивать качество решений и находить рабочий баланс между точностью, покрытием и стоимостью ошибки.
- Развивать внутренние решения с потенциалом дальнейшей продуктовой упаковки для масштабирования на внутренний или внешний рынок и клиентов.
Мы ожидаем:
- 4+ лет опыта в Product Management, из них значимая часть — в data и ML-продуктах.
- Практический опыт в одном или нескольких направлениях: антифрод, риск-аналитика, поведенческая аналитика, скоринг — или близкий опыт в рекомендательных системах и trust & safety.
- Практическое понимание специфики ML-продуктов: отличное знание ML-специфичных метрик, качество данных и разметки, проверка качества решений до и после внедрения, компромиссы при запуске.
- Уверенный SQL как рабочий инструмент.
- Опыт запуска или развития внутренних data-продуктов, влияющих на решения, процессы или операционную эффективность.
- Умение самостоятельно формулировать продуктовую ценность, метрики и логику приоритизации в условиях высокой неопределённости.
Будет плюсом:
- Активное использование AI-инструментов.
- Опыт в high-risk и adversarial доменах.
- Опыт в гейминге, беттинге, гэмблинге.
- Понимание рабочих процессов вокруг фрода, абьюза, расследования сложных кейсов и принятия решений по ним.
- Опыт упаковки внутренних решений для масштабирования или внешнего рынка.
Почему эта роль может быть интересна:
- Сложная предметная область в уникальном антифрод-домене, где data и ML напрямую влияют на качество решений, а результат виден в конкретных кейсах и деньгах.
- Постоянная работа с Data Scientists, Data Engineers и доменными экспертами, совокупно более 10 сильных специалистов.
- Полная ответственность за портфель продуктов и прямой контакт с бизнесом.
- Высокая самостоятельность и степень влияния на то, какие решения становятся реальными рабочими инструментами для бизнеса.
Мы предлагаем:
- Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске или Новосибирске.
- Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
- Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
- Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
- Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)
