Multimodal AI Engineer

• Разработка AI-конвейера: видео приемки → выделение этапов → анализ фото и видео → structured JSON → rule engine → автоматический отчет.

• Разработка multimodal AI pipeline;
• Интеграция Vision LLM и Computer Vision моделей;
• Обработка и анализ видео;
• Выделение этапов процесса приемки;
• Frame extraction и работа с таймкодами;
• Проектирование backend и AI-архитектуры;
• Построение очередей обработки и orchestration сервисов;
• Генерация структурированных результатов и отчетов;
• Оптимизация производительности и стоимости inference.

• Python
• OpenCV
• FFmpeg
• LLM / Vision Models
• REST API
• Queue Systems
• GPU Inference

• Production AI systems;
• Python backend development;
• LLM / AI integration;
• Computer Vision$
• проектированием масштабируемых систем.

• CCTV / surveillance systems;
• retail, logistics или industrial AI;
• RTSP/video streams;
• LangChain, LlamaIndex;
• GPU optimization.

• Умеет быстро собирать MVP и доводить его до production;
• Принимает самостоятельные технические решения;
• Понимает архитектурные компромиссы;
• Ориентирован на результат, а не на исследования ради исследований.

Условия:

• Удаленный формат с периодическими встречами в офисе: м. Ленинский пр-т / Тульская / Шаболовская / Площадь Гагарина
• Сотрудничество на основе договора ГПХ.
• Доход: от 200 000 руб на руки (итоговая вилка обсуждается с финальным кандидатом)

При отклике будем рады увидеть: описание реализованных AI-проектов, опыт работы с CV/Video Analytics и примеры архитектурных решений.