Работа с данными в MS SQL Server (50-70% времени). Настройка регулярной отчетности, Ad-hock запросы, дашборды в Power BI. Предоставление отчетов и аналитических справок для топ-менеджмента.
Большое кол-во розничных магазинов, сайт, огромная матрица ассортимента – все это требует аналитики.
Коммерческая аналитика - продажи, ассортимент, товарные запасы и их оборачиваемость, маржинальность продаж, аналитика розничных магазинов, e-commerce.
Взаимодействие по аналитическим задачам с департаментами Коммерции, Финансов, Закупок, Маркетинга, Региональными дирекциями.
Участие в развитии отчетности, автоматизация, тесный контакт с Data-инженерами BI департамента. Верификация данных, проверка их целостности.
Оценка эффективности розничных и e-commerce проектов/акций/мероприятий (DiD, casual impact, классические и синтетические A/B).
На перспективу – задачи DS/ML.
Что мы предлагаем:
Гибридный график (3 дня в неделю в офисе, 2 дома).
Работа в дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем.
Интересные задачи – есть только цель, путь придумываем сами.
Профессиональный рост –будете пересекаться со смежными бизнес-направлениями (Е-коммерс, клиентская аналитика, маркетплейс, маркетинг). Получите огромный опыт работы с данными по перечисленным направлениям.
Комфортный офис в БЦ «ЛОТОС», м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком).
Наш стек:
БД - MS SQL
ETL – MS SSIS + Apache Airflow
Python Jupyter Hub
BI - Power Bi, Excel
Необходимые навыки:
Знание математики, основ мат статистики.
Уверенный SQL (подзапросы, оконные функции). Написание сложных запросов.
Python для анализа данных.
Будет плюсом опыт работы с PowerBi, понимание основ DS/ ML.
Желание профессионально расти и развиваться, дружелюбие, внимательность и ответственность. В нашем дружном аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом.
