Команда лояльности B2C работает с двусторонним маркетплейсом: с одной стороны — отельеры, с другой — пользователи Ostrovok.ru. Мы развиваем и масштабируем программы лояльности и стимуляции спроса. Это не разовые фичи, а программы со сложными эффектами и прямым влиянием на деньги и поведение клиентов. Мы ищем Middle Product Analyst, который поможет:
- выстроить устойчивую аналитическую базу под промо-программы.
- корректно оценивать их эффект во времени.
- и развивать экспериментальный подход там, где классический A/B не всегда работает.
Ты будешь аналитическим партнёром команды: участвовать в обсуждении гипотез, дизайне механик и принятии решений — не «после», а в процессе.
Основные задачи
- Работать с большими продуктовыми и партнёрскими датасетами, формируя единую отчётность по программам лояльности и промо.
- Проектировать и проводить нестандартные и долгосрочные эксперименты, включая: holdout-группы, квазиэкспериментальные подходы.
- Участвовать в развитии методологии: ускорение оценки экспериментов, интерпретации long-term-эффектов.
- Поддерживать и актуализировать действующие дэшборды и витрины.
- Помогать продукту понимать, что реально работает, а что — нет, и почему.
Что пригодится
- 2+ лет в продуктовой/дата-аналитике.
- Опыт работы с A/B-тестами и экспериментами, в том числе неклассические тесты: holdout-группы, CausalImpact и т. д.
- Уверенное владение SQL и Python, желание применять их на практике.
- Навыки построения ETL-процессов (dbt, Airflow).
- Понимание продуктовых метрик и воронок.
- Аккуратность к данным и методологии.
- Готовность разбираться в сложных, неочевидных эффектах.
- Разговорный английский на уровне В1.
Будет плюсом
- Опыт работы с маркетплейсами или программами лояльности.
- Опыт с long-term-экспериментами и holdout-группами.
- Опыт работы с Vertica, Trino, Spark, PySpark.
- Интерес к развитию аналитических подходов, а не только к подсчёту метрик.
