О проекте:
Команда, занимающаяся развитием цифровых продуктов для розничного бизнеса, приглашает начинающего аналитика данных. Проекты связаны с построением отчетности, исследованием поведения пользователей и оптимизацией процессов на основе данных. Мы предлагаем плавный вход в профессию: вы будете работать под руководством старшего аналитика, участвовать в реальных задачах и постепенно расширять зону ответственности.
Что ты будешь делать:
Формирование регулярных и ad-hoc отчетов по ключевым метрикам продукта;
Написание SQL-запросов для выборки и агрегации данных из хранилища;
Очистка, трансформация и первичный анализ данных с использованием Python (pandas);
Участие в планировании и анализе результатов A/B-тестов;
Построение дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI или Superset);
Документирование источников данных, метрик и логики расчетов;
Взаимодействие с менеджерами продукта и разработчиками для уточнения требований к данным.
Требования:
Уверенное знание SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции, подзапросы);
Базовый Python: чтение и обработка данных (pandas), написание простых скриптов;
Понимание основ описательной статистики (среднее, медиана, распределение, дисперсия);
Знание принципов A/B-тестирования (что такое p-value, доверительный интервал, какие бывают ошибки);
Навыки работы с хотя бы одной BI-системой (визуализация, фильтры, вычисляемые поля);
Умение формулировать выводы на основе данных и представлять их в наглядном виде;
Готовность разбираться в бизнес-логике продукта и задавать уточняющие вопросы.
Будет плюсом, если у тебя есть:
Опыт работы с Git (базовые команды);
Знакомство с Airflow или другими инструментами оркестрации;
Понимание работы с event-данными (например, через Amplitude, Mixpanel или аналоги);
Теоретическое представление о машинном обучении (задачи классификации, регрессии);
Навыки работы в Jira/Confluence.
Условия:
Полностью удалённый формат (возможно согласование гибридного графика);
Пятидневная рабочая неделя (5/2) с плавающим началом дня (в разумных пределах);
Система наставничества: закреплённый ментор, регулярные код-ревью аналитических запросов и разборы кейсов;
Реальная практика на продуктовых данных;
Оформление в соответствии с законодательством (договор ГПХ/услуг, работа с самозанятыми или ИП);
Доход от 80 000 рублей, обсуждаем по итогам собеседования с учётом текущего уровня.
Ждём твой отклик, если ты готов работать с данными в продуктовой среде, учиться на реальных задачах и постепенно выходить на уровень самостоятельного аналитика.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.