Мы строим agentic runtime и harness (обвязку для ИИ-агентов) в Self-Driven Bank.

Наша цель — дать любой команде возможность запустить в облаке надёжного и безопасного ИИ-агента за минуты.

Технологии/инструменты

Обязанности

Разработка agent runtime — agent loop, session lifecycle, streaming.
Проектирование и разработка MCP-серверов и tool-интеграций.
Разработка eval-фреймворка — датасеты, бенчмарки, LLM-as-judge, quality gates.
Написание skills, CLAUDE.md и AGENTS.md и системных промптов для агентов.
Разработка sandboxing и permission model для безопасного исполнения кода агентами.
Проектирование observability слоя — tracing agent loop, tool calls, token usage.
Context engineering — логика загрузки, pruning и компактизации контекста между сессиями.
Разработка audit trail и human-in-the-loop approval gates.
Написание Helm-чартов и настройка K8s для деплоя агентов.
Разработка фронтенда для внутренних UI — dashboard агентов, trace viewer.
Прохождение security review и работа с ИБ по запуску агентов в прод-контур.

Опыт построения агентов в проде, сталкивался с галлюцинациями и дрейфом качества.
Context engineering — понимаешь как проектировать, что агент видит, когда, и как контекст компактируется между сессиями.
Python и TypeScript, понимание платформенной инженерии (sandboxing, tracing, security).