Технологии/инструменты
Python
Data
SRE
Мы — команда надежности данных! Мы внедряем практики Site Reliability Engineering (SRE) в данных и помогаем дата-инженерам и аналитикам эффективно работать с надежностью данных в хранилище и не только.
Многие вещи мы делаем впервые в Т, с оглядкой на лучшие практики SRE, но и с учетом специфики данных. Наша цель — уменьшение влияния от инцидентов, которое выливается в формирующееся доверие к данным и снижение потерь от инцидентов.
Требования:
- Крайне желателен опыт работы с данными (построение хранилища, моделей, разработки).
- Опыт SRE также приветствуется (дежурства, формирование SLA, Observability, Postmortems, автоматизации).
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры, сервисы Python.
- Опыт взаимодействия со заинтересованными сторонами, создания продукта, создание и поддержки метрик продукта.
- Управление разнородной командой: разработка, BI, аналитика.
Обязанности:
- Регулярное общение с бизнес-партнером (заказчиком, владельцем продукта, руководителем, ...) и выравнивание по целям и планам команды.
- Проектирование, внедрение и сопровождение внедренных процессов разработки. Включая проведение или участие различных встреч/каденций, направленных на доставку ценности.
- Обзор метрик и различных показателей команды для последующего тактического и стратегического реагирования.
- Проведение различных мероприятий по найму, адаптации и увольнению сотрудников.
- Регулярное общение с непосредственными подчиненными для проведения мотивационных и развивающих мероприятий и для решения различных конфликтов и вопросов.
- Проектирование архитектуры IT систем и проведение различных мероприятий по сбору требований, уточнению открытых вопросов, и так далее.
Почему именно Т-Банк
- Используем cutting-edge-технологии.
- Развиваем свои LLM, платформенные продукты для разработчиков и десятки других решений. Технологии — фундамент нашего бизнеса.
- Создаем продукты для миллионов клиентов.
- Нашими продуктами пользуются десятки миллионов клиентов и мы сами. Масштаб и амбиции — это про нас.
- Опираемся на науку.
- Под капотом каждого решения — наука. Развиваем R&D-центр, решаем сложные математические задачи и смотрим на данные.
- Строим сильную команду.
- Вы окажетесь среди тех, кто горит своим делом и не боится челленджей. Это опытные профессионалы, у которых есть чему поучиться, и новички, которых вы сможете менторить.
- Ценим инициативу.
- Болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий. Каждый может повлиять на продукт и достичь сверхрезультатов.
- Помогаем расти.
- Ревью и матрица компетенций помогут вырасти, а ротация в другой продукт — найти новые вызовы.
