Инвестиционная компания АТОН приглашает выпускников и учащихся последних курсов технических ВУЗов принять участие в оплачиваемой стажировке.
Information Technology Talent Program (ITTP) – это возможность получить опыт работы в одной из лучших команд fintech-индустрии.
В Группу развития рекомендательных систем мы приглашаем Стажёра Data Scientist. Команда занимается сбором, обработкой и анализом больших объёмов данных, разработкой ML-моделей и AI-агентов для решения задач бизнеса. Мы работаем на стыке data science и инженерии: от исследования данных и построения моделей до быстрого прототипирования рабочих инструментов.
Компания специализируется на финансовых и брокерских услугах для состоятельных клиентов, поэтому задачи связаны с реальными финансовыми данными: поведением клиентов, транзакциями, рыночной аналитикой и оценкой рисков.
Основные технологии:
- Языки: Python (основной), SQL.
- Базы данных: ClickHouse, MS SQL (реляционные), MongoDB (NoSQL).
- ML / анализ данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, а также современные ML-фреймворки (XGBoost/CatBoost, PyTorch и т.п.).
- AI-агенты и LLM: работа с API больших языковых моделей, построение агентов и пайплайнов, prompt-инжиниринг.
- Разработка: Git, Jupyter Notebook; приветствуется опыт с Docker и CI/CD, активно используем ИИ (Claude, Cursor и пр.)
Задачи стажёра:
- Сбор, обработка и нормализация данных из различных источников (базы данных, CSV, JSON, Excel, API);
- Анализ и очистка данных, подготовка датасетов для моделирования;
- Построение, обучение и валидация ML-моделей под задачи бизнеса (например, сегментация клиентов, прогнозирование, скоринг, выявление аномалий);
- Разработка AI-агентов и LLM-пайплайнов для автоматизации аналитических и бизнес-задач;
- Быстрое прототипирование решений и доведение гипотез до работающих инструментов;
- Написание SQL-запросов к ClickHouse и MS SQL, работа с данными в MongoDB: извлечение, агрегация и объединение данных;
- Презентация результатов и выводов в понятном для бизнеса формате.
Что мы ждём от стажёра:
- Уверенное владение Python (Jupyter Notebook, Pandas, NumPy);
- Понимание основ машинного обучения и опыт построения моделей (учебные/пет-проекты подойдут);
- Знание SQL, понимание принципов работы реляционных и NoSQL баз данных;
- Базовое понимание статистики и методов анализа данных;
- Опыт работы с JSON, CSV, Excel — их парсинг и обработка;
- Аналитический склад ума, аккуратность в работе с данными и желание разбираться в задаче, а не только в инструменте.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM и AI-агентами (LangChain, API OpenAI/Anthropic и аналоги);
- Опыт с ClickHouse и/или MS SQL;
- Знакомство с инструментами визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly) и BI-инструментами;
- Базовое понимание финансовых рынков и брокерских продуктов;
- Опыт с Docker, Git, CI/CD.
Мы предлагаем:
- Оплачиваемая стажировка сроком на 2 месяца;
- Перспектива трудоустройства в Компанию по окончании стажировки;
- Возможность пройти стажировку в online-формате;
- Официальное оформление по срочному трудовому договору;
- Интересные и ответственные задачи;
- Возможность учиться у профессионалов.
