ML разработчик (Document AI Data)

О роли

Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению (технического руководителя и менеджера), который возглавит команду Document AI Data в ABBYY — одну из самых стратегически важных и влиятельных инженерных групп компании.

Эта роль сочетает в себе практическое техническое руководство и управление людьми, отвечая как за архитектуру и дорожную карту создания высококачественных обучающих данных в масштабах ABBYY, так и за рост и эффективность команды, которая их поставляет.

Вы будете работать в центре стратегии ABBYY по документальному ИИ — определяя, как создаются, проверяются и масштабируются обучающие данные для поддержки моделей следующего поколения больших языковых и визуально-языковых моделей.

Ключевые обязанности

Техническое руководство и стратегия

• Отвечать за сквозную техническую стратегию платформы данных Document AI, охватывающую:
• Аннотацию с помощью ИИ
• Генерацию синтетических данных
• Конвейеры понимания документов
• Определять архитектурные принципы, объединяющие несколько рабочих процессов данных в масштабируемую, целостную платформу
• Устанавливать и внедрять стандарты высококачественных обучающих данных в сотрудничестве с командами моделирования
• Разрабатывать фреймворки оценки качества данных, включая метрики покрытия, достоверности и производительности
• Выявлять и оценивать новые технологии ИИ для поддержания конкурентного преимущества ABBYY
• Вносить практический технический вклад в ключевые архитектурные и конвейерные решения

Руководство командой и людьми

• Руководить, наставлять и развивать команду старших инженеров по машинному обучению
• Отвечать за стратегию и реализацию найма, включая определение ролей, процессы интервью и принятие решений по предложениям
• Управлять производительностью, карьерным развитием и планированием роста
• Формировать культуру технической строгости, любознательности и сотрудничества
• Представлять приоритеты команды, дорожную карту и потребности в ресурсах перед высшим руководством
• Строить крепкие партнерские отношения с коллегами-лидерами из команд моделирования, платформы и операций с данными

Кросс-функциональное согласование и выполнение

• Сотрудничать с командами платформы по требованиям к размещению моделей и инференсу для масштабных рабочих процессов с данными
• Взаимодействовать с командами моделирования для трансляции потребностей обучения моделей в стратегии и приоритеты данных
• Работать с операциями с данными для создания обратных связей между автоматической аннотацией и человеческой валидацией
• Отвечать за выполнение задач, включая планирование дорожной карты, отслеживание этапов и управление эскалациями
• Продвигать лучшие практики по защите данных, соблюдению нормативных требований и ответственному ИИ во всех процессах работы с данными

Квалификации

Образование и опыт

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях
• Более 10 лет опыта в области машинного обучения / ИИ с фокусом на:
• Большие языковые модели (LLM)
• Визуально-языковые модели (VLM)
• Масштабные системы обработки данных
• Подтвержденный опыт как технического лидера, так и менеджера по персоналу
• Опыт создания и масштабирования AI-ориентированных конвейеров данных в продакшене
• Доказанный успех в найме и развитии старших инженерных талантов

Техническая экспертиза

• Глубокие знания LLM и VLM, включая методы подсказок, дообучения и оценки для структурированных задач
• Хорошее понимание принципов качества обучающих данных (распределение, разнообразие и валидация)
• Опыт проектирования масштабных платформ данных, обрабатывающих миллионы документов
• Сильные навыки программирования на Python с опытом работы в PyTorch или аналогичных фреймворках
• Опыт работы с облачными платформами, инструментами MLOps и оркестрацией конвейеров
• Знакомство с системами документального ИИ, анализом макетов и реальной вариабельностью документов

Лидерство и коммуникация

• Подтвержденная способность руководить и вдохновлять высокоэффективные инженерные команды
• Сильный опыт принятия долгосрочных архитектурных решений
• Отличное кросс-функциональное сотрудничество с инженерными, продуктовыми и операционными командами
• Умение переводить сложные технические компромиссы в ясное стратегическое направление
• Опыт построения команд в условиях неопределенности и быстрого масштабирования

Некоторые из наших локальных преимуществ:

• Комплексное медицинское, страхование от несчастных случаев и страхование жизни
• Еженедельные сессии по поддержке физического и психического здоровья
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска

Присоединяйтесь к ABBYY, и вы:

Полюбите, как вы работаете

• Мы предлагаем удаленную и гибридную работу, чтобы соответствовать любому образу жизни.
• Мы используем гибкий график в большинстве команд, чтобы вы могли найти свое собственное определение баланса.
• Поощряя культуру дарения, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтерства в год, чтобы вы могли уделить время важным для вас делам.
• Чтобы ваша семья была под заботой, мы предлагаем оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком во всех наших локациях.

Полюбите, с кем вы работаете

• Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, работающих в 15 странах на четырех континентах.
• Наш коллектив представляет более 30 национальностей, отражая многообразие мира.
• Инновации и совершенство — наша суть. Наши команды обладают экспертизой, которая принесла ABBYY более 140 патентов на технологии.
• Нас ведут ценности уважения, прозрачности и простоты.
• «Командная среда» входит в тройку самых высоко оцениваемых факторов вовлеченности во всех наших департаментах.

Полюбите то, над чем вы работаете

• Мы компания с более чем 35-летним опытом на рынке технологий;
• Нам доверяют более 10 000 клиентов, включая многих из списка Fortune 500, таких как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK;
• Мы модернизировали рынок захвата данных, создав первую платформу IDP с низким кодом/без кода;
• Наши технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и маркетплейс, построенный на ИИ, могут преобразовать любой документ в любом процессе;
• Ведущие аналитические фирмы признают лидерство ABBYY на рынке, включая Gartner, Everest PEAK Matrix ® Assessment, ISG Intelligent Automation Lens и NelsonHall, среди прочих.

ABBYY является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит силу разнообразия на рабочем месте. Чтобы узнать больше о нашей приверженности разнообразию и инклюзии, посетите раздел карьеры на нашем сайте.