AI Python Engineer

Grass ведущий российский производитель профессиональной автохимии* и оборудования, моющих средств для клининга, бытовой химии и косметики

Обязанности:

• Разработка и развитие RAG-систем
• Интеграция LLM через API (OpenAI, open-source модели и др.)
• Построение пайплайнов обработки данных и контекста
• Работа с MCP (Model Context Protocol) и инструментами вокруг него
• Разработка backend-сервисов на Python для AI-фич
• Интеграция векторных баз данных (поиск, индексация, оптимизация)
• Оркестрация агентов и инструментов (tool use, function calling)
• Оптимизация latency, стоимости и качества ответов моделей
• Мониторинг и логирование AI-систем.

Требования:

• Уверенный Python (backend / сервисы)
• Опыт построения или использования RAG-систем
• Понимание работы LLM (prompting, контекст, токены, ограничения)
• Опыт работы с API моделей
• Знание одной или нескольких векторных БД (Qdrant, Weaviate, FAISS и др.)
• Опыт работы с Docker, K8S
• Опыт с MCP или похожими протоколами
• LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки
• Опыт построения AI-агентов
• Работа с потоками данных (Kafka, очереди).

почему grass

Как еще мы поддерживаем наших сотрудников?

• Наставник для каждого сотрудника в период адаптации и освоении новых навыков
• Скидки на продукцию компании
• Ежегодная индексация заработной платы
• Материальная помощь в связи с неприятными событиями (болезнь, потеря близких, потеря имущества и т.д.)
• Вместе заботимся о планете, уделяем внимание социальным и эко проектам
• Командировочные расходы, включая проживание, проезд и суточные, полностью возмещаются компанией в соответствии с внутренними положениями и нормативами
• Предоставляем корпоративный ноутбук каждому сотруднику

*По данным исследования ООО «Маркетинговое агентство МаксиОма», 2025г.

ООО «ТД ГРАСС» представляет бренд GRASS