Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения направления по созданию комплексных моделей, AI-агентов и проведению статистического анализа данных для принятия оптимальных операционных и стратегических решений по области задач, связанных с наличным денежным обращением.
Обязанности
- реализация, контроль и поддержка полного цикла инициатив по процессам наличного денежного обращения с DS/ML/GenAI составляющей
- построение прогнозных и оптимизационных моделей (полный цикл: от проведения статистического анализа с целью отбора ключевых факторов до определения итоговой структуры модели) и разработка инструментов на основании модели
- анализ и прогнозирование потребительского поведения в разрезе объектов наличного денежного обращения, в том числе анализ потребительского сброса на денежную наличность
- проектирование и реализация AI-агентов по направлениям деятельности ЦУНДО
- проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность участвующих в процессах подразделений
- формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных
- проведение лекций, докладов, презентаций перед заинтересованной аудиторией (руководители ГАК/трайбов, стейкхолдеры, пользователи АС) (в т.ч. в онлайн формате: вебинары, рабочие встречи).
Требования
- опыт работы data scientist’ом от года
- высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics
- знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)
- глубокие знания в областях классического ML и Deep Learning
- уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода
- уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)
- опыт работы с базами данных (Pangoline, MS SQL), навыки работы с массивами данных
- понимание этапов обучения и современных архитектур LLM
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов
- развитые навыки визуализации информации, опыт работы с инструментами визуализации данных и построения отчетности
- английский язык, как минимум, на уровне чтения технической документации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
- формат работы: офис
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
