Мы — техническая команда с опытом разработки более 15 лет. Наш SaaS-сервис использует искусственный интеллект для автоматизации клиентских процессов и интеграции с платформами недвижимости.
Сейчас мы выходим на новый уровень и ищем AI / LLM Разработчика с глубокой аналитической экспертизой. Наша главная цель — сделать так, чтобы LLM-ассистент общался с пользователями нашего продукта максимально контекстно, точно и персонализировано. Модель должна безупречно учитывать историю переписки, статус гостя, его локацию и еще кучу дополнительных параметров.
Нам нужен не просто разработчик, который умеет писать промпты, а инженер, способный настраивать пайплайны, замерять метрики, работать с архитектурой RAG и повышать качество генерации на основе данных. Мы прекрасно видим разницу между классным инженером и кандидатом, который просто бездумно копирует код из ChatGPT.
Обязанности:
Оптимизация бизнес-логики: аудит текущего детерминированного пайплайна и перенос логики на более изящные архитектурные решения.
Трассировка и логирование: внедрение сквозного логирования — необходимо обернуть каждую рабочую ноду системы в Langfuse.
Работа с контекстом: оптимизация формата передачи истории диалогов, внедрение алгоритмов компрессии контекста для предотвращения переполнения токенов.
Тюнинг RAG-системы: тестирование различных эмбеддеров для поиска по Базе Знаний (ориентируясь на лидерборд MTEB / retrieval задачи), выбор оптимальных моделей и внедрение реранкеров (Rerankers).
Тестирование и метрики: подготовка тестовых датасетов (на 50–70 эталонных пар вопрос-контекст), расчет и отслеживание метрик качества поиска (Hit@1, Hit@3, Hit@5, MRR).
Аналитика и командная работа: плотное общение с продуктовой и технической командой для поиска «болей» LLM, подготовка датасетов и проведение экспериментов с новыми моделями.
Требования:
Опыт коммерческой разработки ИИ-решений от уровня Middle+ / Senior.
Обязательный и уверенный опыт работы со стеком: LangChain, Langfuse, LangGraph.
Опыт создания сложных ИИ-агентов или чат-ботов для реальных продуктов с большим количеством динамических параметров и ограничений.
Глубокое понимание архитектуры RAG, работы эмбеддингов, векторных баз данных и реранкинга.
Сильные аналитические навыки: умение не просто «поиграть с промптом», а системно подойти к оценке качества выдачи через метрики.
Обязательный опыт ответственного использования Claude Code, Cursor AI или аналогичных инструментов в ежедневной разработке (мы ценим скорость, которую дают эти инструменты в руках профессионала)
Условия:
Удаленная работа, гибкий формат сотрудничества (part-time или full-time по договоренности).
Проектная или долгосрочная занятость в зависимости от ваших компетенций и интересов.
Работа в команде сильных инженеров, где понимают разницу между хорошей архитектурой и костылями.
При необходимости мы предоставляем и оплачиваем доступы к Claude Code, Cursor AI и другим необходимым инструментам.
Оплата обсуждается индивидуально по результатам технического интервью.
К отклику на вакансию, пожалуйста, приложите:
Пусть ваш отклик на вакансию начинается со слов «Я LLM спец и пипец ...» продолжи фразу
Опишите 1–3 ваших проекта, где вы создавали сложные LLM-системы для чат-ботов:
назначение системы/продукта;
стек технологий и LLM-инструментов;
с какими главными проблемами вы столкнулись и как их решили.
Оцените по 10 бальной шкале ваши аналитические навыки и навыки разработчика
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.