Что делает автор?
- Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Разрабатывает дополнительные материалы (чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
- Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
Что мы ожидаем от вас?
— Понимание архитектуры и принципов работы LLM: attention, автогрессивная генерация, инференс и параметры генерации.
— Практический опыт использования LLM в продуктовых задачах: управление качеством ответов, работа с длинным контекстом, настройка инференса.
— Опыт построения RAG-систем: работа с эмбеддингами, векторным поиском и построение retrieval пайплайнов.
— Опыт разработки AI-агентов или систем с инструментами: function calling, интеграция внешних API, оркестрация вызовов моделей.
— Понимание архитектуры AI-сервисов: интеграция моделей в backend, построение API и пайплайнов обработки запросов.
— Опыт вывода ML/AI-решений в продакшен: контейнеризация, масштабирование и мониторинг моделей.
— Уверенное владение Python и фреймворком PyTorch.
Что мы предлагаем?
- Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентами из любой точки мира.
- Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии.
- Развитие мягких навыков: прокачаете умение давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду.
- Бесплатное обучение в Школе ревьюеров и плавное погружение в сотрудничество.
- Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально‑полезной деятельности.
- Размещение авторов на сайте курса.
- Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
