«ГСП-Центр» — Единый Центр Обслуживания, оператор по финансовому, кадровому, бухгалтерскому и IT сопровождению компаний Холдинга АО «Газстройпром» - ведущей российской строительной компании, генерального подрядчика по строительству объектов ПАО «Газпром».
Мы ищем бизнес-аналитика, который станет «переводчиком» между данными и бизнес-решениями. Вы будете работать с большими массивами информации, строить прогнозные модели, автоматизировать отчётность и внедрять AI-инструменты для повышения эффективности процессов холдинга.
Обязанности: - Сбор, очистка и трансформация данных из различных источников с использованием SQL и Power Query;
- Написание сложных запросов к реляционным БД (PostgreSQL / MySQL / MS SQL): агрегация, джойны, оконные функции;
- Построение интерактивных дашбордов в Power BI: от проектирования модели данных до визуализации и публикации;
- Разработка и поддержка автоматизированных отчётов в Excel (сводные таблицы, Power Pivot, сложные формулы);
- Проведение EDA, выявление трендов, аномалий и формирование бизнес-инсайтов для руководства.
- Внедрение AI-инструментов для автоматизации аналитических задач: генерация выводов, классификация данных, предобработка текстов;
- Работа с LLM (ChatGPT API, YandexGPT, Claude) для ускорения подготовки аналитических материалов;
- Разработка и мониторинг прогнозных моделей (регрессия, кластеризация) для оценки бизнес-метрик;
- Автоматизация рутинных процессов аналитики с помощью Python (pandas, NumPy).
Требования: - Опыт работы бизнес-аналитиком / аналитиком данных / BI-аналитиком от 3 лет;
- Уверенное владение SQL: написание запросов любой сложности, оптимизация, понимание индексов и планов выполнения;
- Продвинутый Excel: сводные таблицы, массивы формул, Power Query, Power Pivot;
- Опыт построения дашбордов в Power BI: моделирование данных, DAX, настройка прав доступа;
- Навыки работы с Power Query: трансформация данных, параметризация запросов, работа с API;
- Понимание основ статистики и метрик качества моделей;
- Умение формулировать гипотезы, проверять их данными и презентовать результаты стейкхолдерам;
- Грамотная устная и письменная речь, внимательность к деталям.
Будет преимуществом: - Опыт работы с Python для аналитики (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn);
- Практика внедрения AI-инструментов: fine-tuning моделей, RAG-пайплайны, автоматическая генерация отчётов;
- Знание основ ETL/ELT и опыт работы с облачными хранилищами данных;
- Понимание предметной области строительства и подрядной деятельности;
- Опыт работы в крупных холдингах или компаниях с распределённой структурой данных.
Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Работа в дочерней структуре одной из лучших компаний России;
- График работы 5/2;
- Достойная материальная мотивация: конкурентоспособный уровень заработной платы, дополнительные выплаты к отпуску;
- Интересные задачи и множество возможностей для карьерного роста;
- Забота о здоровье сотрудников: качественная программа ДМС;
- Офис премиум класса: комната приема пищи, кофе чай для сотрудников, тренажерный зал и др.
