В TravelLine мы разрабатываем единую функциональную Платформу для автоматизации процессов гостиничного бизнеса. Всё, что связано с онлайн-бронированием и управлением номерным фондом в отелях — это к нам. Ежемесячно через наши системы бронируют более 1,5 миллионов гостей.
Мы ищем аналитика для работы с данными финансовых продуктов компании.
Основной фокус — анализ и развитие финансового направления, с периодическим взаимодействием с другими продуктами при поддержке их аналитиков.
Чем предстоит заниматься:
- Расчёт, анализ и мониторинг ключевых финансовых метрик: LTV, CAC, маржинальность, доход на клиента.
- Анализ финансового поведения клиентов: сегментация, прогнозирование оттока, анализ платёжной дисциплины.
Смежные задачи:
- Подготовка данных и аналитическая поддержка для кросс-функциональных проектов с участием финансового контура.
- Консультации по финансовым метрикам и данным для аналитиков других продуктов.
Основные типы задач:
- создание и поддержка дашбордов, выгрузка данных по запросам, исследования.
Наши ожидания:
- Опыт работы аналитиком от 2 лет, желательно в финтехе, банковской сфере или с финансовыми продуктами.
- Глубокое знание SQL (сложные запросы, оконные функции). Опыт с MS SQL, ClickHouse будет преимуществом.
- Практический опыт работы с Python (Pandas, NumPy) для анализа данных.
- Умение создавать дашборды и визуализации в Power BI, Metabase или аналогичных инструментах.
- Понимание принципов расчёта и использования финансовых метрик в бизнес-аналитике.
Soft Skills:
- Самостоятельность: умение эффективно управлять своим временем, расставлять приоритеты и соблюдать согласованные сроки.
- Ответственность за качество: приверженность высоким стандартам точности, проверка результатов и внимательность к деталям.
- Коммуникация: способность ясно доносить сложные идеи до разных аудиторий (коллеги, менеджмент, смежные команды).
- Командная работа: умение эффективно сотрудничать в кросс-функциональной среде.
Будет плюсом:
- Опыт автоматизации отчётности и построения витрин данных.
- Знакомство с методами машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Опыт работы с dbt.
Наш стек:
- Python (Pandas, NumPy, SciPy), VSCode, Git.
- MS SQL, ClickHouse.
- Power BI, Metabase.
- Microsoft Excel.
Мы предлагаем:
- Возможность глубокой работы с данными ключевого направления компании.
- Чёткий фокус на финансовую аналитику с возможностью участия в смежных проектах.
- Работу в команде с опытными коллегами.
- Современный технологический стек и возможности для профессионального роста.
Откликайся, будем рады познакомиться!