Ты — Senior QA, который думает как инженер качества системы, а не как исполнитель тест-кейсов.
Ты понимаешь, как устроен backend-продукт: API, очереди, базы данных, микросервисы, CI/CD, и умеешь видеть, где система может сломаться раньше, чем это произойдёт в продакшене.
Ты:
Проектируешь тесты как инженерную модель системы, а не набор проверок
Пишешь автотесты так, чтобы они были поддерживаемыми, читаемыми и масштабируемыми
Умеешь изолировать зависимости, работать с моками и асинхронными процессами
Видишь качество как часть архитектуры, а не как отдельный этап
Способен спорить с разработкой на языке API, схем данных, очередей и протоколов
Берёшь ответственность не за «прогоны», а за стабильность и предсказуемость продукта
Тебе важно не просто найти баг, а сделать так, чтобы система в принципе перестала их производить.
Опыт работы в QA / AQA от 4 лет с фокусом на backend, API и интеграционные системы
Глубокое понимание теории тестирования и техник test design (equivalence, boundary и др.)
Практический опыт автоматизации тестирования для backend-систем и API (любой из Java / Python / JavaScript )
Опыт написания и поддержки API, integration и E2E автотестов
Уверенное знание HTTP, REST, форматов JSON / XML
Умение работать с реляционными БД и писать SQL-запросы (JOIN, агрегаты, проверки данных)
Опыт тестирования асинхронных взаимодействий и работы с message brokers (Kafka, RabbitMQ, JMS или аналоги)
Использование mock / stub сервисов для изоляции зависимостей (WireMock или аналоги)
Интеграция автотестов в CI/CD пайплайны (GitLab CI, Jenkins или аналоги)
Понимание принципов ООП и архитектуры фреймворков автоматизации
Умение анализировать требования, строить тестовую модель системы и определять риски качества
Опыт работы с Git и командными workflow
Нагрузочное и performance-тестирование (JMeter, k6 или аналоги)
Опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, OpenShift)
Знание observability-стека (Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, tracing)
Опыт работы с облачной или высоконагруженной инфраструктурой
Практика использования Allure или аналогичных отчётных систем
Опыт работы в финтехе, банковских или интеграционных платформах
Применение AI-инструментов для анализа, генерации или поддержки тестирования
