INDEEPA — первый в России репрайсер по динамическому ценообразованию на маркетплейсах. Технологический лидер в этой сфере. Мы помогаем компаниям, торгующим на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет), управлять ценами на десятки тысяч товаров в автоматическом режиме, используя собственную аналитическую систему, конструктор отчётов, средства сбора и обработки данных, инструменты для отслеживания конкурентов. У нас сильный отдел R&D. Мы пришли в эту нишу надолго. Наша команда поддерживает осознанный, научный и созидательный подход к бизнесу.
· Резидент «Сколково» с 2019 года
· IT-компания с аккредитацией в Минцифры
· Продукт в реестре российского ПО
· Клиентский портфель — крупнейшие компании и селлеры
• Участие в доработке текущих фич и развитии новых в рамках ПО Indeepa (лидера направления по репрайсингу для маркетплейсов).
• Возможность горизонтального и вертикального роста по мере взятия большей ответственности на себя.
• Гибкий график и формат работы (офис / удалёнка / гибрид).
• Дружную и профессиональную команду, где ценят честность, осознанность и меритократию.
• Обучение с частичной компенсацией от компании (с учётом согласования курса руководителем), внутренние обучения, ДМС.
Вы — поставщик инсайтов о продуктах и рынке. Ваша задача — выстроить процесс сбора и анализа данных, чтобы команда получала обоснованные выводы для принятия решений.
• Выстраивание процесса сбора и анализа данных по продуктам Indeepa (регламенты, источники, частота).
• Проектирование системы мониторинга: таксономия метрик, продуктов, сегментов.
• Регулярный сбор и обновление данных по всем продуктам.
• Подготовка инсайтов по каждому продукту: что происходит, почему, возможные решения.
• Инсайты о рынке и конкурентах: мониторинг, аналитика «мы vs конкуренты».
• Дерево метрик, воронка AARRR, retention, юнит-экономика (LTV, CAC) — выбор ключевой метрики по модели монетизации и стадии продукта.
• A/B-тестирование: дизайн экспериментов, анализ результатов, проверка статистической значимости.
• Оценка эффекта фич до и после запуска.
• Документирование методологии, логики расчётов и выводов.
• Автоматизация сбора и обновления данных, внедрение решений в процессы команды.
• Обмен знаниями и лучшими практиками с командой.
• Системное и логическое мышление — умение выстраивать причинно-следственные связи, понимать «почему», а не только считать. Критично.
• Умение извлекать выводы из неполных данных, искать простые решения для сложных задач.
• Опыт выстраивания процессов сбора и анализа данных (регламенты, источники, циклы).
• Умение формализовать бизнес-вопросы в аналитические задачи и переводить цифры на язык бизнеса.
• Опыт от 2–3 лет в продуктовой аналитике.
• Понимание продуктовой аналитики: метрики vs KPI, ключевая метрика, A/B-тесты со статистической значимостью.
• Уверенное владение SQL, визуализация данных.
• Грамотная устная и письменная речь, умение объяснять метрики и выводы без специальных терминов.
• Готовность работать в условиях неполных данных и неопределённости.
Будет преимуществом:
• Опыт построения системы мониторинга или аналитики с нуля.
• Опыт работы с несколькими продуктами одновременно.
• e-commerce, маркетплейсы (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).
• Python (pandas).
• Отклик на вакансию
• Тестовое задание (2–4 часа)
• Zoom-собеседование + экспресс-кейс
• Финальное интервью с руководителем направления
• Оффер и выход на работу
