О позиции
Крупная федеральная структура госсектора открывает позицию Руководителя ИИ-платформы. В зоне ответственности — продуктовая платформа на базе искусственного интеллекта, которая обслуживает процессы финансово-экономического анализа и работы с задолженностью в масштабах всей страны. Платформа находится в стадии активного развития: часть сценариев запущена, часть в разработке, часть на стадии формирования требований.
Чем предстоит заниматься
- Управлять полным жизненным циклом разработки ИИ-платформы — от сбора и формализации требований до приёмки и вывода сценариев в промышленную эксплуатацию
- Руководить несколькими параллельными потоками разработки: продуктовая команда, команда анализа данных и ML, внешние подрядчики, предметные эксперты-методологи
- Выстраивать прагматичную техническую архитектуру платформы — выбирать решения, которые приносят результат в обозримые сроки, а не идеальные долгострои
- Трансформировать требования предметных экспертов (налоговое право, финансовый анализ, банкротство, субсидиарная ответственность) в технические задания и критерии приёмки
- Контролировать качество результатов: результат работы ИИ должен быть не «вероятностью», а готовым к использованию экспертным заключением
- Формировать проектную документацию: концепции, технические задания, операционные модели, дорожные карты
- Готовить и проводить демонстрации результатов перед высшим руководством организации и заказчиками федерального уровня
- Защищать архитектурные и продуктовые решения документально — приходить с готовыми материалами, а не с вопросами
- Формализовать зоны персональной ответственности в команде, регулярно верифицировать их в рабочем режиме
- Управлять рисками, эскалировать проблемы, принимать решения в условиях жёстких сроков и неполной информации
Требования
- Опыт управления крупными ИТ-проектами от 5 лет: разработка программных продуктов, платформ, информационных систем. Опыт управления несколькими командами и подрядчиками одновременно
- Системное и архитектурное мышление: понимание того, как устроены промышленные ИИ-системы — от хранения и подготовки данных до эксплуатации моделей в продакшене. Способность оценивать технические решения команды и подрядчиков по существу
- Понимание современного ИИ-стэка: ML-модели (классические и глубокие), LLM, RAG, обучение и оценка качества моделей, MLOps, мониторинг в проде, explainability. Не обязательно уметь писать код самому, но обязательно — понимать, что и зачем делает команда
- Опыт работы в государственных структурах или в проектах для госсектора — понимание процессов согласования, приёмки государственных контрактов, взаимодействия с заказчиками разного уровня иерархии
- Опыт работы с предметными экспертами, у которых плотный основной график — умение выделять их критически важные 20% задач и буферировать оставшееся через системных аналитиков и подрядчиков
- Требовательность к результату: понимание, что в фискальных и юридически значимых системах результат работы ИИ должен быть готовым к использованию, с обоснованием и без необходимости ручной перепроверки
- Опыт формирования проектной документации — от верхнеуровневых концепций до технических заданий и приёмочных испытаний
- Уверенное владение современными ИИ-ассистентами как рабочим инструментом — написание и редактирование документов, структурирование больших объёмов информации, проверка гипотез
- Стрессоустойчивость, готовность к ненормированному графику — особенность работы в крупной государственной структуре
Будет плюсом
- Понимание предметной области: налоговое администрирование, механизмы взыскания, банкротство, субсидиарная ответственность, фискальная аналитика
- Опыт работы с data-инфраструктурой: ClickHouse, DWH, витрины, data lake, MDM, data governance
- Практический опыт запуска LLM-решений в продакшене: RAG-системы, fine-tuning, eval-пайплайны, guardrails
- Опыт в Центральном банке, крупных банках, консалтинге (Big 3 / Big 4), госкорпорациях, tech-компаниях с сильной data/ML-культурой: Яндекс, Сбер, Тинькофф, X5, Wildberries, OZON, VK и аналогичных
- Top-tier образование: МФТИ, ВШЭ, МГУ (ВМК, мехмат, экономфак), РЭШ, МГТУ им. Баумана
- Английский от upper-intermediate — для чтения профильной литературы и работы с международными вендорами
Что предлагаем
- Высокий уровень вознаграждения — соответствует масштабу задач и уровню позиции; финансовые условия обсуждаются индивидуально с финальными кандидатами
- Управление ИИ-платформой федерального масштаба с прямым влиянием на результат работы всей организации
- Прямое взаимодействие с первыми лицами организации и заказчиками на уровне заместителей руководителей федерального ведомства
- Возможность формировать команду и выстраивать процессы с нуля на отдельных направлениях
- Социальные гарантии государственной службы: удлинённый отпуск, белая зарплата, социальный пакет
- Перспективы профессионального и карьерного роста на уровне федеральной управленческой вертикали
Формат работы
- Полный офис. Москва, ул. Долгоруковская, 36/1 (м. Новослободская)
- Ненормированный рабочий день (особенность работы на государственной службе)
- Командировки редкие (1–2 в год), опционально
Процесс отбора
- Рассмотрение резюме
- Тестовое задание (48 часов на выполнение) — архитектурный кейс на проектирование ИИ-модуля
- Интервью с HR
- Интервью с первым лицом организации
- Финальное согласование с ключевым заказчиком
