Участие в DevSecOps-процессах AI-платформы: безопасный CI/CD, сканирование артефактов (prompt, AI-pipeline, tool).
Интеграция контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы (inference, RAG, AI-агенты).
Участвовать в разработке и внедрении метрик безопасности LLM, контролей галлюцинаций и качества ответов моделей.
Внедрять и настраивать guardrails (input/output): контроль ПДн и конфиденциальных данных, защита от Prompt Injection, Jailbreak, NSFW и токсичного контента, обеспечение безопасности в сценариях RAG (poisoning, контроль vector DB, retrieval, indexing).
Интегрировать AI Sec‑контроллинг с инфраструктурой банка: SIEM, DLP, системы версионирования артефактов, сканирование LLM‑моделей и исходников на вредоносное или нежелательное поведение (логирование prompt/response, трассировка AI-агентов/RAG, аномальное поведение, попытки атак, утечки данных).
Участвовать в инцидент‑менеджменте безопасности LLM‑платформы: разбор инцидентов, пост‑морты, улучшение контролей и плейбуков реагирования.
Участвовать в построении процессов безопасного тестирования LLM.
Построение защиты цепочки поставки моделей (tool, agent execution).
Внедрять контроль доступа к LLM и данным (RBAC/ABAC моделей, tool, изоляция пользовательских контекстов).
Что мы ждём:
Опыт в области информационной безопасности (от 3 лет), DevSecOps, AppSec.
Понимание архитектуры современных AI/LLM‑систем: RAG, векторные БД, агентские фреймворки, особенности LLM в части угроз.
Практический опыт с инструментами и практиками:
CI/CD, security‑scan, SAST/DAST, secret-scan.
Системы логирования и мониторинга, SIEM/SOAR на уровне интеграции.
RBAC/ABAC‑подходы, OAuth/OpenID, сервис‑аккаунты.
Понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for LLM.
Навыки анализа архитектуры и написания технической документации: модели угроз, схемы взаимодействия сервисов, регламенты и плейбуки.
Владение Python для написания скриптов автоматизации тестирования и анализа.
Готовность разбираться в новых AI‑инструментах, LLM‑фреймворках и участвовать в разработке внутренних стандартов и методологий по AI Sec.
Будет плюсом:
Опыт проектирования или эксплуатации LLM‑платформ, RAG‑сервисов, чат‑ботов или агентных систем.
Опыт внедрения guardrails и AI Security решений.
Опыт интеграции security‑контролей с DLP/SIEM, построения корреляционных правил и дашбордов под AI‑сценарии.
Опыт работы в крупном банке, финтехе или другой высокорегулируемой отрасли.
Тебя ждет
Технологичный и просторный офис (м. Балтийская или м. Войковская).
BestBenefits – сэкономишь на путешествиях, технике, спорте и других полезностях.
Телемедицина, ДМС или замена на фитнес, а еще сообщества ЗОЖ, cycling и running – мы за здоровый образ жизни.
Гибкое начало и окончание рабочего дня по согласованию.
ОТП Коины – собирай и трать на что угодно: от дождевика до day-off.
IT Academy – прокачаешься по soft и hard skills, сможешь принять участие в конференциях.
Welcome pack: стильный и полезный мерч.
Свободный стиль: любим худи и удобные джинсы.
Льготные условия по кредитам и депозитам для своих: сможешь выгодно что-нибудь купить.
