Мы приглашаем талантливого Middle Data Scientist присоединиться к команде кластера «Перспективный ИИ» Розничного Блока B2C.
Нашей задачей является разработка и внедрение инновационных решений на основе современных технологий искусственного интеллекта, включая Large Language Models (LLM) и агентов.
Мы занимаемся поиском передовых технологических решений, оцениваем их применимость к специфическим потребностям бизнеса банка и экосистемы, проводим пилоты в реальных условиях и внедряем успешные инициативы.
Обязанности
- разработка и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения, ориентированных на решение прикладных бизнес-задач
- проведение экспериментов и исследовательская работа с использованием LLM-технологий и интеллектуальных агентов
- участие в построении Proof of Conecept прототипов и сопровождении ML-пайплайнов.
- анализ данных и подготовка отчетов по результатам тестирования и внедрения моделей.
- совместная работа с командой разработчиков и DS-коллегами для интеграции моделей в производственные системы
- поддержка существующих моделей и улучшение их производительности на основе обратной связи пользователей и заказчиков.
Требования
- высшее техническое образование (математика, информатика, статистика или смежные направления)
- опыт практической работы в области Data Science от 2-х лет
- практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта и LLM-моделями (Large Language Models)
- хорошее знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow)
- базовые навыки работы с SQL и понимание принципов построения баз данных.
- понимание основ data engineering и методов оценки качества моделей
- умение эффективно решать практические задачи и готовность погружаться в новые технологии.
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами CI/CD и MLOps для автоматизации процесса разработки и деплоймента моделей
- навыки программирования на языках помимо Python (R, Scala и др.)
- опыт работы с системами хранения больших объемов данных (Hadoop, Spark, Databricks)
- понимание бизнес-процессов банков и финансовой сферы
- владение английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.
Условия
- офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов
- дружелюбную атмосферу и профессиональный коллектив единомышленников.
