Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».
Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта до коммерческих и промышленных помещений на основе ML-моделей.
Сейчас мы ищем DS, способного вести самостоятельную разработку моделей классического ML, общаться с заказчиком и продумывать и реализовывать решения для задач бизнеса.
Обязанности
- лидировать End-to-end процесс создания ML моделей:
исследования релевантных данных
построение и проверка гипотез
вывод моделей в промышленную эксплуатацию
- согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций
- общение с бизнес заказчиками
- участие в подготовке ТЗ для разметки и верификации данных.
Требования
- высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics
- опыт работы не менее 3-х лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения
- глубокая экспертиза в классическом ML
- знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)
- уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода
- уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)
- опыт работы с базами данных (PostgreSQL), навыки работы с массивами данных
- навыки работы с генеративными AI-моделями.
Релевантный опыт по оценке в залогах, понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design), опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных, опыт построение зрелого процесса ML- будет преимуществом.
Условия
- трудоустройство согласно ТК РФ
- гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
- формат работы: офис или гибрид
- место работы: Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика д.2.
