Инженер-аналитик по оптимизации термодинамических тестов (CFD + Python)
Мы ищем квалифицированного инженера-аналитика с глубокими знаниями в области вычислительной гидродинамики (CFD) и программирования на Python для оптимизации процесса проведения термодинамических испытаний. В рамках проекта вы будете заниматься автоматизацией, анализом и улучшением эффективности экспериментов, используя численное моделирование и инструменты машинного обучения.
Чем предстоит заниматься:
- Автоматизация циклов проведения тестирования с использованием Python: сбор данных, запуск симуляций, обработка результатов, визуализация.
- Оптимизация параметров тестов (геометрия, граничные условия, материалы, режимы нагрева/охлаждения) с целью минимизации времени, ресурсов и повышения достоверности результатов.
- Разработка стендов для характеризации параметров компонентов системы охлаждения: вентиляторов, радиаторов и термоинтерфейсов.
- Разработка скриптов для массового запуска CFD-расчётов (через OpenFOAM, ANSYS Fluent, Simcenter STAR-CCM+ или аналоги) с использованием параллельных вычислений.
- Анализ результатов CFD-моделей с целью выявления ключевых факторов, влияющих на термодинамическую эффективность.
- Создание отчётов и рекомендаций для инженерных команд на основе данных моделирования и испытаний.
Мы ожидаем от будущего члена команды:
- Высшее техническое образование (механика, энергетика, теплофизика, прикладная математика, инженерия).
- Знание python на уровне middle+.
- Опыт работы с CFD-пакетами (OpenFOAM + SALOME, ANSYS Fluent, FloTHERM, Simcenter FloEFD, и др.).
- Отличное знание Python (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, asyncio, multiprocessing).
- Опыт работы с автоматизацией расчётов, скриптами для запуска и обработки CFD-задач.
- Понимание основ термодинамики, теплообмена и гидродинамики.
- Навыки работы с системами контроля версий (Git), опыт в написании документации.
- Умение работать с большими объёмами данных и строить визуализации.
- Навыки аналитического мышления, способность к самостоятельной постановке задач и решению сложных инженерных проблем.
Дополнительно приветствуем:
- Знание инструментов для оптимизации эксперимента (DOE, генетические алгоритмы).
- Опыт внедрения методов машинного обучения для ускорения CFD-моделирования (surrogate modeling, reduced-order models).
- Опыт использования PINN (Physics-informed neural networks).
- Публикации в научных журналах или участие в R&D-проектах.
- Знание архитектуры серверов и СХД - как минимум на уровне понимания назначения и типичного тепловыделения компонентов.
Мы предлагаем:
- Просторные и комфортные офисы в Москве.
- ДМС со стоматологией с первых дней работы.
- Льготные условия страхования близких.
- Возможность взять day off для восстановления здоровья.
- Консультации юристов по любым вопросам.
- Сессии с психологом для поддержания ментального здоровья.
- Помощь экспертов по ЗОЖ и управлению личными финансами.
- Премии за патенты и изобретения.
- Учебный портал с лекциями от экспертов.
- Участие в топовых конференциях.
- Изучение английского.
- Дополнительное профессиональное обучение на внешних курсах.
- Программа, по которой можно вместе с коллегами посещать тренировки, творческие уроки и участвовать в соревнованиях — компания частично компенсирует расходы.
- Скидки на посещение ресторанов и фитнес-клубов, заказы в сервисах доставки, на подписку в онлайн-кинотеатрах и другие спецпредложения.
