Data Scientist

Технологии/инструменты

• Python
• machine learning
• XGBoost
• CatBoost

Обязанности

• сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, SQL).
• тестирование различных гипотез.
• согласование метрик и результатов с заказчиками.
• полный пайплайн разработки модели.
• поддержка разработанных решений.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 2 лет.
• техническое образование (будет плюсом, если выпускник — МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны).
• понимание теории вероятностей и статистики.
• опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.).
• владение Python и ML библиотеками (NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, CatBoost/LightGBM/XGBoost, etc.).
• плюсом будет опыт работы с PyTorch, PySpark.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.