Инженер баз данных (Data Engineer)

ЭТО ПРО ТЕБЯ?

• Имеешь опыт работы· в data-инженерии или разработке пайплайнов 2 года

• Обладаешь аналитическими способностями, умеешь работать с отчетностью

• Имеешь опыт работы с языками и фреймворками: Python (Pandas, PySpark), SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация)

• Владеешь Big-Data стек: Spark, Kafka (при наличии потоковой обработки маршрутов/активностей), Hadoop/Hive/ClickHouse и т.п.

• Работаешь с облачными платформами: AWS / Azure / GCP (S3, Redshift, BigQuery, Dataflow и др.) — в зависимости от стека компании.

• Имеешь образование: бакалавр/магистр в области IT, Computer Science, прикладной математики или смежной области

• Стрессоустойчив(-а) и коммуникабелен (-льна)

ТОГДА ЭТО ПРО ТВОИ НОВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для сбора данных из SAP, IFSA, Easy Merch, 2ГИС и других систем, связанных с маршрутизацией, RTM и отделом продаж.
• Строить и поддерживать модели данных и слои DWH/DM, используемые для аналитики маршрутов, нагрузки торговых представителей, сервис-модели и кредитных лимитов.
• Обеспечивать качество, целостность и актуальность данных по RTM, активностям ТП, точкам продаж и географическим привязкам.
• Писать и оптимизировать SQL-запросы и хранимые процедуры для отчётов, панелей и аналитических выгрузок по запросам внутренних клиентов (менеджмент, маршрутологи, отдел продаж).
• Обеспечивать оркестрацию пайплайнов (Airflow, Luigi или аналоги) и автоматизацию процессов: загрузка шаблонов в SAP, обновление структур отдела продаж, синхронизация данных 2ГИС.
• Поддерживать технические настройки и интеграции систем IFSA, IFSA Lite, Easy Merch и связанных скриптов/ETL-задач.
• Подготовка и поддержка аналитических выгрузок и метаданных для кросс-функциональных проектов по оптимизации маршрутов, интеллектуально-адаптивных сервис-моделей и распределения нагрузки торговых представителей.

МЫ ПОДДЕРЖИМ ТЕБЯ И ОБЕСПЕЧИМ:

• Официальным трудоустройством, полным соц. пакетом, ДМС, разнообразными скидками от партнеров компании

• Работой в профессиональном и дружном коллективе

• Корпоративным обучением и наставничеством

• Возможностью карьерного и профессионального роста.