«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.
Кого ищем:
Мы ищем ML / AI Engineer в команду, которая занимается ML- и AI-задачами для всей группы компаний Детский мир: Россия, Казахстан, Беларусь, магазины Зоозавр и Ещё.
Команда работает с широким спектром бизнес-задач: от классического машинного обучения, прогнозирования, поиска и рекомендаций до внедрения LLM-решений во внутренние бизнес-процессы. Основной фокус роли — прикладной ML и production-ready решения, которые реально используются бизнесом.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для бизнес-задач группы компаний.
- Работать с задачами прогнозирования спроса, продаж, остатков, поведения пользователей и других бизнес-метрик.
- Развивать поисковые, рекомендательные и ранжирующие модели.
- Участвовать в разработке ML-сервисов и интеграции моделей в production.
- Работать с данными из разных систем компании: транзакции, товары, пользователи, магазины, заказы, логистика, онлайн- и офлайн-каналы.
- Помогать бизнес-командам формулировать задачи и переводить их в ML-постановку.
- Улучшать качество моделей, проводить эксперименты, анализировать метрики и влияние решений на бизнес.
- Участвовать в развитии внутренних AI/LLM-направлений: ассистенты, поиск по знаниям, автоматизация процессов, протоколы встреч и другие сценарии.
- Работать вместе с data engineers, backend-разработчиками, аналитиками, продуктами и бизнес-заказчиками.
Какие задачи могут быть в работе
- Прогнозирование спроса, продаж и остатков.
- Модели для ценообразования, промо и ассортиментного планирования.
- Рекомендательные системы и персонализация.
- Поиск, ранжирование и улучшение пользовательского опыта.
- Сегментация клиентов и товаров.
- Детекция аномалий и контроль качества данных.
- ML-модели для операционных процессов: логистика, розница, call center, поддержка.
- LLM/RAG-решения для внутренних знаний, регламентов, документации и бизнес-процессов.
- Автоматизация рутинных задач с помощью ML/AI.
Что ожидаем от вас:
- Коммерческий опыт в ML/Data Science/AI от 2–3 лет.
- Хороший Python.
- Уверенное понимание классического ML: обучение, валидация, feature engineering, метрики, переобучение, интерпретация результатов.
- Опыт решения прикладных бизнес-задач с помощью ML.
- Умение работать с табличными данными и большими датасетами.
- Опыт работы с SQL.
- Понимание, как доводить модель от эксперимента до production или хотя бы до стабильного прототипа.
- Умение анализировать качество модели не только по ML-метрикам, но и через бизнес-результат.
- Готовность разбираться в предметной области и работать с реальными ограничениями бизнеса
Будет плюсом
- Опыт с рекомендательными системами, поиском, ранжированием.
- Опыт прогнозирования временных рядов, спроса, продаж или остатков.
- Опыт в retail / e-commerce / marketplace / logistics / fintech.
- Опыт с Spark, Airflow, Kafka или другими инструментами обработки данных.
- Опыт с Docker, Linux, CI/CD.
- Опыт разработки ML-сервисов и API.
- Понимание MLOps: мониторинг моделей, data drift, model drift, versioning, retraining.
- Опыт с LLM-приложениями, RAG, embeddings, vector search.
- Опыт с A/B-тестами и оценкой эффекта ML-решений.
- Знакомство с Kubernetes, MLflow, Feast, CatBoost, LightGBM, PyTorch, transformers.
Наш стек:
Python • SQL • Machine Learning • Data Science • Forecasting • Recommendations • Search • Ranking • Retail Analytics • MLOps • LLM / RAG
Мы предлагаем:
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;
- Совокупный доход: оклад + годовой бонус;
- График работы: 5/2 (гибридный формат работы);
- Техника для работы;
- Полис ДМС;
- Программа Best Benefits;
- Внутреннее обучение;
- Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!
