Мы развиваем AI/ML-направление внутри компании и ищем ML-инженера уровня Senior, который сможет самостоятельно решать прикладные ML-задачи: от анализа данных и построения моделей до упаковки решения в API и вывода в production.
У нас уже есть данные и реальные бизнес-процессы, в которые будут внедряться ML-решения. Основной фокус - практические задачи на основе классического машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование и аналитические модели.
Нам нужен человек, который умеет не только обучать модели, но и доводить их до рабочего состояния: проверить данные, выбрать подход, собрать MVP, оформить результат в сервис и передать его в использование
Что предстоит делать?
- Решать прикладные ML-задачи под реальные бизнес-процессы.
- Работать с задачами регрессии, классификации, кластеризации и прогнозирования.
- Анализировать данные, оценивать их качество и пригодность для ML.
- Готовить данные: очистка, feature engineering, работа с пропусками и выбросами.
- Обучать, валидировать и сравнивать ML-модели.
- Подбирать подходящие алгоритмы и библиотеки под конкретную задачу.
- Разрабатывать MVP ML-решений и доводить их до production-ready состояния.
- Упаковывать модели в API и Docker.
- Взаимодействовать с бизнесом и разработчиками: понимать задачу, формулировать ML-подход и объяснять результат.
- Участвовать в построении ML-пайплайнов: обучение, валидация, деплой, мониторинг качества.
Что нам важно в тебе?
- Опыт в Machine Learning / Data Science от 2 лет.
- Опыт работы в стартапах или продуктах на ранней стадии.
- Практический опыт решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
- Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
- Опыт работы с табличными данными.
- Понимание полного ML-процесса: от подготовки данных до внедрения модели.
- Опыт вывода ML-решений в production или участия в production-проектах.
- Умение оценивать качество модели и выбирать подходящие метрики.
- Понимание, когда достаточно классического ML, а когда стоит использовать нейросети или готовые AI-инструменты.
- Опыт создания API для ML-моделей
Условия работы:
- Удаленка из любой точки мира
- Официальное трудоустройство
- Day off, компенсация спорта, подарки на праздники
