Ж
3 июн.
Помощник руководителя по AI
от 80 000 ₽
Курск
Удалённо
Middle
УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.
О компании в цифрах:
Чем предстоит заниматься:
Исследования и эксперименты: Проводить аналитические исследования в области ML/ИИ, анализировать научные публикации и оценивать применимость методов для бизнес-задач. Дизайнить эксперименты, выбирать метрики, валидировать гипотезы и интерпретировать результаты. Применять методы математического моделирования (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация, обучение с подкреплением).
Разработка и сопровождение прогнозных моделей: Заниматься сбором, очисткой и подготовкой данных. Строить, обучать и тестировать модели, а также доводить прототипы до production: контейнеризация, развертывание, мониторинг качества, детекция дрейфа, плановое переобучение.
Работа с данными и ИИ-инфраструктурой: Выполнять аналитические запросы на больших данных, интегрироваться с реляционными и нереляционными БД, оптимизировать запросы. Внедрять современные ИИ-подходы: RAG, LLM, агенты, компьютерное зрение (в зависимости от проекта).
Командная работа и документация: Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, работать в Git (осмысленные коммиты, разрешение конфликтов). Документировать модели, эксперименты, архитектурные решения и процессы эксплуатации.
Для нас важно:
Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации.
Python: уверенное владение.
SQL: сложные запросы, оптимизация.
Git: коммиты, ветки, разрешение конфликтов, опыт код-ревью.
Построение и оценка моделей: обучение, тестирование, знание метрик (ROC-AUC, F1, MAPE и др.) и методов валидации.
Современные ИИ-архитектуры: понимание RAG, LLM (инференс, промпт-инжиниринг), основ агентов.
Базы данных: реляционные (MSSQL, PostgreSQL), нереляционные (MongoDB), векторные (Qdrant / Milvus).
Будет преимуществом:
Опыт работы с LLM.
MLOps-стек: MLflow, Airflow, CI/CD для моделей, мониторинг (Prometheus+Grafana).
Компьютерное зрение: опыт с YOLO, Detectron2, трансформерами для CV.
Фреймворки агентов: LangChain, AutoGen, понимание мультиагентных систем, инструментов, памяти.
Мы ценим:
Системное мышление, ответственность, проактивность.
Обучаемость и адаптивность.
Четкая, грамотная устная и письменная речь.
Желание вырасти до технического лида.
Мы предлагаем:
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
