Аналитик данных (Monetization Efficiency)

О команде

Юнит Monetization Efficiency занимается дизайном механизмов, которые распределяют трафик (ликвидность) между платящими продавцами. Мы ищем аналитика, который займётся масштабированием нового продукта продвижения CPx Promo.

CPx Promo — pay for performance модель, которая позволит продавцам платить только за целевой трафик. Перед командой стоит задача настроить алгоритмы ранжирования под новый продукт, помочь продавцам выбрать оптимальную стратегию инвестиций и сделать CPx Promo драйвером эффективности Авито.

Работа в Monetization Efficiency — это возможность вместе с командой создавать решения, которые напрямую влияют на успех продавцов на Авито и выручку компании.

Примеры будущих задач:

— искать точки роста эффективности услуг продвижения и проводить эксперименты;
— рекомендовать продавцам оптимальные настройки услуг продвижения;
— проводить теневые тесты CPx Promo в ранжировании;
— мониторить эффективность услуг продвижения.

Мы ждём, что вы:

— имеете не менее 3 лет опыта в аналитике данных;
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении прикладных задач;
— понимаете связь между математическими моделями и их влиянием на бизнес;
— владеете SQL: сможете работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных;
— работали с BI-инструментами (мы используем Redash);
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Будет здорово, если вы:

— знаете основы ML, умеете строить простые модели и оценивать их качество;
— имеете опыт работы с монетизацией;
— имеете опыт работы с поиском или рекомендациями либо в общих чертах представляете, как они работают;
— работали со Spark.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.