TAGES работает на рынке IT с 2012 года. Компания занимается проектированием, разработкой и поддержкой digital-решений для автоматизации бизнеса.
Мы интегрируем свою инжиниринговую команду в бизнес заказчика, чтобы предложить ему оптимальное решение на основе существующих платформ и собственных разработок. Наша команда инженеров, аналитиков, руководителей проектов, UI/UX- и QA-специалистов TAGES автоматизирует бизнес-процессы для различных отраслей и осуществляет полный цикл разработки программного обеспечения.
Компания представлена в трёх городах: Москва, Санкт-Петербург, Уфа.
С 15.06.2020 г. компания состоит в Реестре Аккредитации №11563.
Вам предстоит:
проектирование, разработка и поддержка бэкенд-сервисов и API;
принятие архитектурных решений, код-ревью, поддержание высокого стандарта качества кода;
оптимизация производительности существующих систем;
тесное взаимодействие с Product-менеджерами, аналитиками и бизнес-заказчиками для прояснения требований и оценки задач;
участие в построении и улучшении процессов разработки внутри команды.
Наши ожидания:
продвинутый Python 3.8+: уверенное использование метаклассов, дескрипторов, контекстных менеджеров; глубокое понимание многопоточности и асинхронного программирования (asyncio);
фреймворки: экспертный уровень работы с Django (ORM, миграции, Channels) или глубокий опыт с FastAPI для построения высокопроизводительных API. Знание Flask как бонус;
базы данных: оптимизация сложных SQL-запросов (PostgreSQL), понимание индексов, транзакций, изоляций. Опыт работы с NoSQL (Redis, MongoDB);
архитектура и API: опыт проектирования и реализации RESTful / GraphQL API, gRPC. Понимание микросервисной архитектуры и паттернов (MVC, CQRS, DDD);
тестирование: практика написания unit, интеграционных и e2e тестов; понимание принципов TDD/BDD;
безопасность: знание OWASP Top 10, практический опыт реализации аутентификации (JWT, OAuth2) и авторизации;
инфраструктура: опыт работы с Docker, оркестрацией (Kubernetes), настройкой CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions).
Общие требования:
практический опыт с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;
знание основных фреймворков ML/DL: PyTorch и/или TensorFlow;
понимание математических основ (линейная алгебра, статистика);
ориентация в современных подходах (NLP, Computer Vision, анализ временных рядов).;
знакомство с инструментами управления экспериментами (MLflow, DVC).
Мы предлагаем:
гибридный график работы с 10 до 19 часов;
в наших офисах уютно: кухня с кофемашинами, чай, вкусности, зона для отдыха с массажным креслом и PS;
бесплатные обеды;
субсидирование медицины/спорта;
субсидирование обучения, участие в профильных конференциях;
использование в работе передовых технологий;
известные клиенты и интересные задачи;
библиотеку с интересной и актуальной литературой;
сопровождение и подготовка спикеров на внешние конференции;
внутренние MeetUps и Talks;
официальную и конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) и оформление согласно ТК РФ в аккредитованной IT-компании.
