Мы ищем дата-сайентиста в команду RnD-аналитики. Область RnD часто связана с трудными задачами, которые нельзя решить быстро по готовой инструкции или чек-листу. Такие задачи часто требуют креативности и систематизации большого количества новой информации, поэтому результат их выполнения особенно ценен для научного и технического сообщества. Мы ищем человека, которому интересен анализ новых предметных областей, разработка гипотез и исследование возможных решений практических задач.
Задачи:
- Создание проектов на базе больших языковых моделей (LLM), настройка LLM под конкретные пользовательские истории
- Проектирование мультиагентных систем на базе LLM и RAG
- Проведение экспериментальных исследований в области разработки цифровых ассистентов
- Выдвижение новых гипотез и предложений по развитию существующих решений; предложения и реализация подходов на основе моделей МО и других инструментов обработки и генерации данных.
- Проработка новых предметных областей с целью формализации и моделирования механизмами машинного обучения
- Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных
- Активное взаимодействия с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях, поддержание дружеской продуктивной атмосферы
- Исследовательская деятельность (RnD), исполнение НИР/ ОКР
Ожидаем от тебя:
- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Уверенное владение python (в том числе библиотеками pytorch, pandas, numpy, scikit-learn, scipy)
- Знание и опыт работы с библиотеками transformers, langchain
- Практический опыт работы с современными open-source LLM (llama, mistral и пр.), понимание инструментов оценивания качества, тонкой настройки и оптимизации
- Понимание техник prompt engineering, RAG-систем, AI-агентов/ LLM-агентов
- Понимание технической реализации интеграционных решений, API, REST, систем обработки и анализа данных
- Опыт работы с Git, docker, bash
Будет плюсом
- Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей
- Опыт работы с реляционными и/или NoSQL-базами данных
- Опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей
- Опыт работы с LLM, VLM
- Понимание основ веб-технологий, сетевых технологий
- Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей
- Опыт в моделировании угроз / рисков в любой области (информационная безопасность, экономика, бизнес-аналитика и т.д.)
- Знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining
С нами у тебя будет:
- Исследования новейших технологий в области ML
- Возможность выдвигать и продвигать новые идеи
- Гибкое начало рабочего дня
- Работа в молодой open-minded команде
- Красивый комфортабельный офис рядом с метро (чай/кофе, места для отдыха, теннисный стол и многое другое)
