Привет!
Немного о нас: KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design & etc.) с 2013 года. Мы занимаем первые места в популярных рейтингах:
- 1-е место среди разработчиков мобильных приложений во всех рейтингах: Рейтинга Рунета, Рейтинга Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews;
- Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024;
- 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024;
- 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025.
В нашей команде работает более 350 профессионалов по всему миру, каждый день делая жизнь пользователя, бизнеса и государства лучше.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами;
Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами;
Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API;
Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями;
Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска;
Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач;
Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию;
Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками.
Что мы ждем от нового члена команды:
Уверенное владение Python (3.10+, async/await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono);
Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами;
Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом;
Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть ежедневного рабочего процесса;
Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.);
Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis);
Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов;
Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI/CD;
Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код;
Навыки code review и работы в команде по Git-flow.
Будет плюсом:
Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками;
Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka, BullMQ);
Знание облачных платформ (AWS / GCP / Azure);
Опыт с WebSocket / Server-Sent Events для стриминга LLM-ответов;
Понимание основ безопасности при работе с LLM (prompt injection, data leakage);
Опыт оценки качества AI-систем: evals, метрики, A/B тестирование;
Участие в open-source или публичное портфолио с AI-проектами.
Что мы можем предложить:
F.A.Q.
Будем рады видеть вас частью нашей команды!