Аналитик данных в команду аналитики продаж рекламы SMB‑сегмента

В команде аналитики продаж мы решаем разные задачи — от анализа состояния базы рекламодателей (считаем активных клиентов и следим за тем, как меняются их траты на рекламу) до оценки эффективности команд продаж (анализируем воронку доходимости, смотрим, как работа влияет на выручку клиентов, рассчитываем окупаемость с учётом юнит‑экономики). В работе мы напрямую взаимодействуем с руководителями продаж и сильно влияем на бизнес.

Сейчас один из главных фокусов команды — работа с оттоком клиентов. Нам нужно удерживать тех, кто потенциально может уйти, и реактивировать тех, кто уже попал в отток. Поэтому мы ищем нового сотрудника.

Нам нужен талантливый аналитик. От кандидата ждём:

• хороших знаний математики и статистики;
• опыта решения бизнес‑задач;
• умения самостоятельно вести проекты;
• навыков презентации результатов руководителям высокого уровня.

Вам придётся работать вместе с другими аналитиками, инженерами данных, проджект‑менеджерами и бизнес‑заказчиками.

Какие задачи вас ждут

• Работа с заказчиками
  Вы будете тесно взаимодействовать с отделом продаж, разбираться в бизнес‑логике процессов и помогать определять направление развития, опираясь на данные.
• Работа с данными
  Вы будете строить статистику, искать инсайты, проводить A/B‑тесты и применять ML‑модели. Основные инструменты — YQL, Python, Excel, Nirvana.
• BI-дашборды
  Вы будете разрабатывать отчёты в DataLens, учитывая бизнес-логику и следуя лучшим практикам UI.

Мы ждем, что вы:

• Работали в аналитике данных от трёх лет
• Знаете математику и статистику для проведения A/B
• Уверенно работаете с Python (pandas, NumPy) и понимаете принципы ООП
• Уверенно владеете SQL (джоины, агрегация, оконные функции)
• Занимались построением ETL‑процессов
• Имеете хорошие навыки коммуникации

Будет плюсом, если вы:

• Окончили математический, технический или экономический вуз
• Работали с BI‑системами (Tableau, Power BI, DataLens)
• Знакомы с VCS (Git, SVN и др.)
• Разбираетесь в области интернет‑рекламы

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics