Третье Мнение - разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на базе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских учреждениях, ускорять принятие врачебных решений и повышать безопасность пациентов и медицинского персонала
Мы ищем NLP-инженера, который станет центром компетенций NLP-направления и будет развивать ML-продукт в медицинском домене
Чем предстоит заниматься:
- Развивать NLP/LLM-направление внутри продукта и быть техническим экспертом для команды
- Проектировать и улучшать ML-сервисы для обработки медицинских документов и текстов
- Работать с self-hosted LLM: подбор моделей, настройка inference, оптимизация параметров, оценка качества
- Строить LLM-пайплайны: RAG, обработка документов, извлечение сущностей, классификация, суммаризация и структурирование данных
- Анализировать метрики, проводить анализ ошибок и находить неочевидные причины деградации качества
- Сопровождать решения от экспериментов до production-интеграции, включая внедрение современных NLP/LLM-подходов и, в перспективе, дообучение моделей под медицинский домен
Будем рады видеть в новом коллеге следующее:
- Опыт работы в NLP / Deep Learning / LLM от 3+ лет и глубоко понимаешь классический ML, NLP, трансформеры и современные LLM-подходы
- Увереные знания и навыки Python, основными ML/NLP-фреймворками
- Понимание основ production-разработки: docker, git, linux, API, логирование, мониторинг
- Опыт интеграции LLM в прикладные или production-решения
- Понимание особенностей self-hosted open-source LLM: инференс, параметры, ограничения и оптимизацию
- Опыт в построении обучения моделей для классических NLP задач, например, NER или классификация
- Навыки проведения воспроизводимых экспериментов, анализ метрики и формирование решений на их основе, глубоко разбирать ошибки моделей и автономно доводить сложные задачи до результата, брать ответственность за технические решения и качество продукта
Будет плюсом:
- Опыт работы с медицинскими текстами или healthcare-продуктами
- Практический опыт fine-tuning LLM, LoRA/QLoRA или других методов адаптации моделей
- Опыт оптимизации LLM-инференса: quantization, batching, caching, latency optimization
- Опыт в OCR и мультимодальных решениях (текст + изображение)
- Опыт построения баз знаний, краулинга, обогащения и валидации данных
- Опыт менторинга ML/NLP-инженеров или развития технических практик в команде
- Наличие научных публикаций или участие в исследовательских проектах
- Опыт работы с графовыми базами данных
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности
- Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий
- Конкурентный и полностью официальный уровень дохода
- Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за возможный ненормированный рабочий день
- Программу ДМС после прохождения испытательного срока в лучших клиниках, а также возможность подключить близких родственников к корпоративному страхованию на льготных условиях
- Удобную и современную технику для эффективной работы
