Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.
Обязанности
- анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
- загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
- проектирование и разработка аналитических витрин данных
- мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
- контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
- разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
- частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных
- разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
- предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных
Требования
- опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
- знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
- знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
- опыт проектирования и разработки витрин данных
является преимуществом:
- опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop
- опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
- знание розничного банковского бизнеса
- навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская)
- оклад + годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
