Описание
R&D-направление практик аналитики данных развивает ML-практики для Data Platform. Наша цель — сделать ML доступным и безопасным для большего числа пользователей, при этом сокращая время ML-инженеров на костыли и интеграции.
Наша команда пересматривает платформу для ML под современные реалии LLM и AI Ready. Мы делаем ML доступным и быстрым в запуске, экономичным в поддержке, с удобным UX и DevEx для ML-инженеров и продуктовых аналитиков.
Ищем сильного ML-инженера, который умеет делать руками продовые ML-решения и продвигать практики. Вам предстоит:
- Сформировать целевой образ AISDL/ML в Data Platform.
- Решать прикладные ML-задачи.
- Изучать Knowledge Graphs и автоматизированное наполнение.
- Развивать культуру и обучение по ML.
Обязанности
- Собрать и описать целевую картину ML в платформе данных: как должны выглядеть пайплайны, фичи, обучение, деплой, мониторинг, деградации, качество данных, governance.
- Формировать и продвигать ML-практики в рамках Data Platform и Dev Platform: observability, developer experience, аналитическая инфраструктура, производительность, типовые ошибки и паттерны.
- Работать с разметкой, классификацией и качеством данных, в том числе с чувствительными данными.
- Выявлять термины и сущности в глоссариях.
- Детектировать аномалии в запросах по перфомансу и с точки зрения информационной безопасности.
- Изучать и прототипировать подходы к построению графов знаний, извлечению сущностей и отношений, нормализации, дедупликации, валидации.
- Прорабатывать автоматизированное наполнение KG на базе платформы данных для работы LLM с контекстом, в том числе для RAG, agents.
- Участвовать в выборе архитектуры хранения, обновления и доступа к контексту.
- Организовать внутренний центр компетенций по ML в платформе данных: консультации и поддержка сотрудников, воркшопы, кодлаб-сессии, гайды и шаблоны, культура шеринга и лучших практик.
Требования
- У вас есть опыт в ML и AI от 4 лет.
- Запускали ML-решения в продакшен и получали business value.
- Работали с пайплайнами, мониторингом и алертами, воспроизводимостью, качеством данных.
- Разбираетесь в ML и DL.
- Знаете Python и один из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX.
- Знаете математическую статистику на уверенном уровне.
- Знаете Linux, Git, Bash, Docker.
- Умеете проектировать reusable-решения, библиотеки, пайплайны, стандарты.
- Разбираетесь в DX и DevEx.
- Знаете английский на уровне чтения документации и научной литературы.
- Умеете обучать и вдохновлять.
- Умеете объединять инженеров вокруг общих ML-подходов.
Мы предлагаем
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская».
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- ДМС со стоматологией и страхование от несчастных случаев.
- Рост по карьерному треку.
- Сильное комьюнити.
- Онлайн-консультации.
- Компенсация затрат на спортивные абонементы.
- Завтраки и обеды в Т-Кафе.
- 3 дополнительных дня к отпуску.
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка.
- Достойную зарплату.
