«Ваш дом» - это 20 магазинов, оптово-розничная база, а также интернет-магазин. 400 человек сотрудников, 30 000 наименований товаров для строительства и ремонта. Основную часть покупателей составляют профессиональные и постоянные клиенты, которые знают и доверяют «Вашему дому» много лет.
Ищем начинающего продуктового аналитика, который поможет лучше понимать поведение покупателей, оценивать эффективность ассортимента и акций, находить возможности для роста продаж.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство.
- Выплату заработной платы 2 раза в месяц.
- График работы: 5/2 с 08:30 до 17:00.
- Заработную плату от 50 000 до 100 000 рублей до вычета НДФЛ. Готовы обсуждать финансовые условия индивидуально по итогам собеседования - все зависит от вашего реального опыта.
- Наставничество со стороны опытного аналитика.
- Развитие навыков SQL, Power BI, Python и продуктовой аналитики.
- Возможность влиять на решения в области ассортимента, ценообразования, акций и клиентского сервиса.
Чем вы будете заниматься:
- Анализом покупательского поведения: что и когда покупают, как часто возвращаются, какие товары берут в связке (cross-sell), кто наши ключевые сегменты клиентов.
- Расчетом и отслеживанием ключевых показателей: количество активных покупателей, средний чек, частоту покупок, долю новых и повторных клиентов, Retention по когортам и другие метрики клиентской активности.
- Подготовкой выборки из баз данных (SQL) для ответов на ad-hoc вопросы: почему упали продажи в определённой категории, как влияет погода на спрос, какой товар чаще возвращают.
- Разработкой и развитием дерева метрик: определять ключевые показатели, декомпозировать их на составляющие, устанавливать взаимосвязи между метриками и использовать полученную структуру для поиска причин изменений и оценки эффективности бизнеса.
- Документированием результатов анализа и обсуждением инсайтов с командой — учиться делать выводы простым и понятным языком.
- Построением дашбордов в Power BI.
- Представлением результатов анализа в понятной форме и формулировкой практических рекомендаций для бизнеса.
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт работы аналитиком, стажировка или учебные проекты — от полугода до 1 года.
- Студент выпускного курса или выпускник бакалавриата/магистратуры по специальностям: прикладная математика, статистика, экономика, бизнес-информатика, компьютерные науки, физика.
- Знание SQL: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, агрегатные функции и подзапросы — уверенно писать запросы к реляционным базам (PostgreSQL, MS SQL).
- Базовое знание Python (pandas, matplotlib) — для обработки и визуализации данных (хотя бы на уровне чтения кода и выполнения типовых задач).
- Опыт работы с одним из BI-инструментов: Power BI, Tableau, DataLens, Superset — можете показать пример дашборда.
- Базовое понимание юнит-экономики (LTV, маржинальность, частота покупок) — на уровне готовности учиться.
- Понимание основных статистических показателей: среднее, медиана, процентили, дисперсия и стандартное отклонение.
- Способность переводить бизнес-вопрос в последовательный план анализа.
- Знание фреймворка «Jobs To Be Done» и особенностей работы по HADI-циклу.
- Понимание показателей розничной торговли: валовая прибыль, маржинальность, средний чек, частота покупок, оборачиваемость и товарные остатки.
- Любознательность и желание копать в данные — вы не останавливаетесь на поверхности.
- Знание ассортимента строительных материалов (но это не обязательно — научим).
Откликайтесь на вакансию так, как вам удобно:
- Через сообщение на сайте. Тестовых заданий на этапе отклика нет - все обсудим голосом.
- Напрямую звонком.
