Senior Python-разработчик
Нам нужен опытный Python-инженер, способный не просто писать код, а проектировать масштабируемые решения — от проверки гипотез до внедрения в продакшен агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи.
Почему с нами интересно:
- реальные масштаб и влияние: создаем новую парадигму управления нефинансовыми рисками автономно, без людей, мгновенно и надежно
- сильная команда и рост: дизайн-сессии, обмен знаниями; возможность расти в Staff/Tech Lead или углубляться в системный/ML-дизайн
- современные процессы: последние версии Python и AI-фреймворков, короткие циклы разработки, CI/CD и минимум бюрократии
- полная концентрация на разработке: выделенная DevOps-команда берет на себя инфраструктурные задачи
- изменения в части процессов: вы будете тем человеком, кто поможет выстраивать AI PDLC и культуру агентной разработки в команде.
Обязанности
- проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python в рамках мульти-агентной системы (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
- поддерживать и выстраивать процесс агентной разработки (AI PDLC): от исследования и прототипирования до production-ready пайплайнов с оценкой качества
- встраивать и развивать архитектуру агентных систем (A2A, MCP, RAG, guardrails, evaluation)
- работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
- проверять гипотезы, быстро прототипировать, оценивать и доводить решения до продакшена
- писать unit-тесты, настраивать мониторинг и CI/CD
- менторить, проводить код-ревью
Требования
- 3–5+ лет промышленной backend-разработки на Python
- опыт выстраивания процессов разработки в новых технологических доменах
- опыт работы с базами данных и очередями сообщений (Postgres, Kafka)
- опыт работы с LangGraph/LangChain
- опыт разработки высоконагруженных микросервисов
- культура написания unit tests (pytest)
- опыт работы с инструментами мониторинга и логирования
- высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам
- готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
- готовность изучать новые технологии, подходы, критически их проверять и доводить до продакшена
Будет плюсом:
- математическая база, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
- интерес к LLM или классическому ML
- опыт инференса LLM моделей
- опыт трансформации DS-разработки из ноутбуков в production-ready процессы
- участие в open-source или публикации/доклады
- знание предметной области в сфере управления рисками
Условия
- работа в команде сильных технических специалистов
- возможность проектировать систему с агентами нового поколения
- работа с передовым стеком
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
- ипотека для сотрудников с выгодной ставкой
- современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибкий график (1 день в офисе/4 дня удалённо)
- достойная заработная плата (оклад + годовой бонус)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
