Привет, A-player! :)
Мы - Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль.
Коротко о нас, чтобы понимать масштаб:
- 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС.
- Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие.
- По частоте использования - мы на втором месте после Figma у дизайнеров и маркетологов.
- Retention по компаниям = 100%.
- Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года выросли с 8 до 32 человек в команде.
- Цель на 2026 год - вырасти в 5 раз по выручке.
- Мы нашли PMF, закрываем раунд А от известного фонда.
Роль
Мы ищем Middle QA Engineer в команду Tech. Это не позиция «сиди и кликай по кейсам» - это человек, который реально держит качество продукта. У нас сложная AI-платформа: 40+ нод, пайплайны, биллинг, team accounts, интеграции. Баг, который ушёл в prod - это боль для enterprise-клиента. Ты будешь тем, кто это не допустит.
Наша культура - коротко
- AI-first и AI-native. Вся команда пользуется Cursor, Claude, вайбкодингом. Ты будешь тестировать AI - значит, ты сам должен его понимать и использовать.
- Минимум бюрократии. Никто не стоит над душой, пошаговых инструкций на каждый кейс не будет.
- A-players. Проактивные, самостоятельные, ответственные. Видишь проблему - подсвечиваешь, не ждёшь таски.
- Полностью удалёнка. Команда распределена по миру, синхронизируемся по Москве.
Чем предстоит заниматься :)
- Исследовательское ручное тестирование новых фич: AI-модели, воркспейсы, пайплайны, биллинг, подписки, team accounts.
- Регрессионное тестирование перед релизами - прогон критичных сценариев по TestRail.
- Создание, поддержка и актуализация тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов.
- API-тестирование REST через Swagger и Postman.
- Тестирование AI-функциональности (40+ нод: image, video, audio) - качество результата, стабильность, типичные ошибки моделей.
- Баг-репорты в ClickUp: шаги, скриншоты, логи из DevTools и Sentry/Graylog.
- Использование AI-инструментов для генерации тест-кейсов, ускорения регрессии и подготовки к автоматизации.
- По мере роста - автоматизация на Python/Playwright/Pytest.
Наши ожидания
Must have:
- 2-4 года ручного тестирования веб-продуктов (SaaS, B2B или B2C).
- Уверенное API-тестирование (REST, Swagger/OpenAPI, Postman).
- Техники тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, негативные сценарии.
- TestRail или аналог.
- DevTools браузера: Network, Console, локализация проблем.
- SQL / PostgreSQL - читаешь запросы, проверяешь данные в базе.
- AI-инструменты в работе: используешь LLM для генерации кейсов, анализа логов, ускорения рутины.
- Английский Intermediate+ (чтение тех. документации).
Nice to have:
- Python + Playwright/Pytest.
- Sentry, Grafana, Graylog.
- Опыт тестирования биллинга и подписок (Stripe, YooKassa).
- Figma - сверка UI с макетами.
- FastAPI / TypeScript (базово).
- Опыт с AI/ML-продуктами или генеративными сервисами.
Нам по пути, если это про тебя
- Ты видишь баг вне своей задачи - и всё равно подсвечиваешь его.
- Тебе важно понимать продукт, а не просто «закрывать тикеты».
- Ты сам пользуешься нейросетями и AI-инструментами в ежедневной работе.
- Ты пишешь баг-репорт так, чтобы разработчик всё понял без звонка.
- Тебе комфортно работать без жёстких инструкций.
- Ты проверяешь данные в базе, когда UI ничего не говорит.
Твои первые 3 месяца
30 дней - разбираешься в продукте, подключаешься к регрессионным прогонам, создаёшь первые 15-20 тест-кейсов в TestRail, пишешь первые баг-репорты.
60 дней - самостоятельно тестируешь задачи из спринта. Баг-репорты без возвратов. Покрытие регрессии заметно выросло.
90 дней - ты полноценная часть команды. Критичные баги не уходят в прод. Начинаешь смотреть в сторону автоматизации.
Наше предложение
- Удалёнка.
- Конкурентная зарплата: с каждым обсуждаем индивидуально (платим в любой валюте).
- Команда: без бюрократии, с фокусом на результат.
- AI-native культура: ты будешь использовать AI для ускорения разработки, но не для подмены мышления.
- Команда людей, которые реально любят то, что делают.
Как к нам попасть ;)
Напиши в сопроводительном:
- Самый сложный баг, который ты находил (и как ты до него добрался).
- Как ты тестировал что-то нестандартное - без чётких требований.
- Твой опыт с API-тестированием - что именно делал, какие инструменты.
Без этого сложно понять, подходим ли мы друг другу. Так что не пропускай 😉
