Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».
Мы превращаем большие данные в ценные инсайты и эффективные инструменты управления персоналом.
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания ML-моделей/AI агентов. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.
Мы ищем сильного лидера направления данных с опытом построения DWH.
Наши ключевые направления:
В команде уже есть сильный технический архитектор (Tech Lead), который будет вашим ключевым партнёром. Ваша задача — продуктовое лидерство.
· продуктовое развитие: определение стратегии развития хранилища как продукта, поиск и приоритизация новых возможностей для использования данных
· продвижение data-продуктов: коммуникация с внутренними заказчиками (другие команды и блоки), «продажа» идей, мотивация к использованию данных и интеграциям
· архитектура и развитие: совместно с архитектором проектирование и развитие инфраструктурной и функциональной части хранилища, предложение новых инструментов и решений
· интеграции: проработка процессов наполнения хранилища и распространения данных из него
· участие в формировании roadmap и бэклога продукта, приоритизация задач
· разработка ИТ-стратегии продукта, ответственность за достижение целевых метрик
· повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram.
Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
· опыт работы в роли системного/data-аналитика, продуктового менеджера в data-сфере или разработчика (ex-dev) с глубоким пониманием data-области
· большой практический опыт работы с большими данными, DWH, ETL/ELT-процессами и интеграциями
· желание сделать данные востребованным продуктом
· обладание продуктовым мышлением, умение общаться с заказчиками, доносить ценность и «продавать» решения
· Soft skills: драйвовый, инициативный, готовность работать в высоком темпе