Дизайнер продукта в ML-платформу

ML-платформа Яндекса — внутренний продукт для ML-инженеров и исследователей. Она помогает в повседневной работе с моделями: от написания и отладки кода на CPU и GPU до запуска обучений, анализа результатов и вывода моделей в production.

Платформа собирает все основные инструменты в одном месте, чтобы можно было сосредоточиться на работе с моделями, а не на настройке инфраструктуры и соединении разных сервисов.

Продукт активно развивается и уже применяется в реальных рабочих сценариях внутри компании.

Обязанности:

• Дизайн интерфейсов ML-платформы
  Вы будете проектировать интерфейсы для сложного инженерного продукта, которым ежедневно пользуются ML-инженеры и исследователи. Продукт отличается высокой плотностью данных, нетривиальными сценариями и высокими требованиями к эффективности, прозрачности и контролю. Вам нужно будет работать с абстракциями ML-домена (эксперименты, метрики, модели, пайплайны, кластеры), проектировать интерфейсы для анализа, сравнения и принятия решений, находить баланс между лаконичностью UI и сложностью underlying-логики.
• Взаимодействие с командой

  Вы будете плотно работать с ML-инженерами и ресёрчерами, backend- и platform-разработчиками, продакт-менеджерами.

• Работа с дизайн-системой
  Вы будете активно использовать и развивать Gravity UI: переиспользовать существующие компоненты и паттерны, предлагать новые решения там, где текущих паттернов недостаточно, следить за консистентностью интерфейсов внутри платформы и с другими внутренними инфраструктурными продуктами. Посмотреть примеры интерфейсов и проектов за последние два года можно здесь (https://www.figma.com/proto/j0PZy6hRC7umXg7Yiqwbp0/Infra-presentation?page-id=0%3A1&node-id=1-2&viewport=281%2C255%2C0.16&t=LKc8yEMVkBrDfBaE-1&scaling=contain&content-scaling=fixed&starting-point-node-id=1%3A2)

• Уверенно работаете с B2B-, B2E- и SaaS-продуктами
• Умеете и любите разбираться в технически сложных задачах, учитываете ограничения, сценарии использования и задачи бизнеса
• Знаете, как работать в условиях неопределённости, можете самостоятельно находить фокус задачи, формулировать цели и уточнять информацию у стейкхолдеров
• Способны аргументировать дизайн-решения и договариваться с разработкой и продуктом.