DevOps-инженер

О проекте

Мы разрабатываем единую платформу управления видеосистемой — «умную» панель для оператора, которая объединяет мониторинг тысяч камер, аналитику (детекция событий, тепловые карты) и инструменты администрирования (управление правами, версиями прошивок).

Вам предстоит строить отказоустойчивую инфраструктуру, способную переваривать высокие потоки видеоданных (RTSP, WebRTC, HLS) и обеспечивать молниеносный отклик дашбордов.

1. Инфраструктура для бекенда панели

• Развернуть кластер Kubernetes под микросервисы: auth, camera-manager, notifications, analytics

• Обеспечить отказоустойчивость базы PostgreSQL для конфигов камер и прав пользователей

2. Работа с видеопотоками (вместе с Python‑командой)

• Поднять медиасерверы (SRS / Janus / mediasoup) для трансляции RTSP → HLS / WebRTC

• Настроить TURN‑сервер для просмотра камер из внешних сетей

• Организовать сбор метрик: битрейт, фризы, задержка для каждой камеры

3. CI/CD и тестовый полигон

• Собрать пайплайн (GitLab CI / GitHub Actions), который сначала тестирует интеграцию с эмулятором камеры

• Развернуть dev‑стенд с реальными RTSP‑потоками (или симуляцией)

• Автоматически прогонять нагрузочные тесты (k6 + подъём 500 виртуальных камер)

4. Мониторинг и алерты для оператора

• Prometheus + Grafana: дашборд «Здоровье видеосистемы» (красный сигнал, если камера не отвечает 5 минут)

• Логи всех сервисов и доступов операторов → ELK / VictoriaLogs

• Алерты в Telegram / Opsgenie: «Сервер аналитики завис», «Очередь событий переполнена»

5. Безопасность и администрирование

• Поднять Vault для хранения паролей от камер и секретов панели

• Настроить mTLS между камерой и сервисом-адаптером

• Автоматический бэкап дашбордов, конфигов пользователей и правил детекции

Требования (hard)

• Kubernetes — production-опыт 1+ год (Helm, сетевые политики, Ingress для WebSocket)

• Базы данных — PostgreSQL (репликация, настройка под большой load) + опыт с InfluxDB или TimescaleDB

• Сети — понимание RTSP, WebRTC, NAT, HTTP/2. Настройка nginx / envoy для видеостримов

• CI/CD — любой современный стек (лучше GitLab CI / ArgoCD)

• Мониторинг — Prometheus + Grafana, настройка алертов на основе SLI (доступность камеры >99.9%)

• Linux — системные вызовы, файловые дескрипторы, network namespaces (для изоляции тестов)

Будет преимуществом

• Вы сами писали на Python (Flask/FastAPI) — проще общаться с бекендерами

• Опыт с медиа-форматами (H.264, H.265, кодек AV1)

• Знакомство с ONVIF, работа с камерами Hikvision / Dahua

• Участие в проектах с GPU-инференсом (разворачивали TensorRT / OpenCV в K8s)
  

  Мы предлагаем:

• Реальные проекты и пилоты на действующих производственных предприятиях.

• Возможность влиять на продукт и принимать ключевые технические решения.

• Сильная команда единомышленников и экспертов в своем деле.

• Гибридный формат работы (офис + удаленка)/ полностью удаленка

• Интересные R&D задачи и пространство для реализации ваших идей

• конкурентная заработная плата с возможностью роста