MLOps-инженер

Обязанности

• погружение в нюансы процессов и участвовать на встречах с пользователями
• активное взаимодействие с командами разработки и DS
• разработка прототипов pipeline сбора и обработки данных
• разработка CI/CD пайплайнов, оборачивание кода в docker образы, развертывание контейнеров в Kubernetes, управлять секретами и ролевыми доступами
• fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL)
• создание, внедрение и развитие MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps), инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использование ресурсов (CPU, GPU)).
• обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем.

Требования

• опыт коммерческой разработки ML-решений / AI агентов от 4-5 лет
• полный цикл от идеи до production и понимание, как обеспечить надежность моделей
• практический опыт и представление в RAG-системах, мульти агентных приложениях, fine-tuning LLM и prompt инжиниринге.
• опыт использования Airflow и MLFlow (или другими аналогичными инструментами)
• автоматизация процесса мониторинга качества моделей и их калибровка
• уверенное знание MLOps практик.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская, (офисный режим работы)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью использования на трех близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.