ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.
Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.
Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.
Обязанности:
- Управление технической командой.
- Формировать и вести технический backlog: понятные, приоритизированные задачи с чёткими критериями готовности.
- Распределять зоны ответственности между инженерами команды: по каждому сотруднику должно быть понятно, за какой компонент/модуль он отвечает.
- Организовывать процесс так, чтобы было прозрачно видно, как работа каждого инженера коммитится в итоговый продукт.
- Проводить синки, ретро, планирование, обеспечивать предсказуемый темп поставки. Контроль качества кода и решений.
- Проводить ревью кода: качество, читаемость, архитектура компонентов и связок между ними, покрытие тестами.
- Оценивать частоту и качество коммитов: регулярность поставки, размер и атомарность изменений, отсутствие «мертвого» кода.
- Проверять использование действительно современных (SOTA) методов компьютерного зрения — не просто «работает», а обоснованный выбор подхода.
- Оценивать применимость выбранных решений в продукте: соответствие ограничениям по железу (edge-инференс), задержкам, стабильности 24/7.
- Оценивать лицензии используемых моделей/библиотек/датасетов и возможность их коммерческого использования: часть проектов коммерческие, поэтому лицензионная чистота (GPL/AGPL-риски, ограничения датасетов, коммерческие лицензии foundation-моделей). Коммуникация с руководителем.
- Готовить для руководителя не сырой список замечаний, а упакованную сводку: статус, риски, рекомендации, что требует решения руководителя.
- Согласовывать с руководителем план работ команды и корректировать его по ходу проекта. Техническая экспертиза.
- Проектировать и развивать CV-пайплайн: детекция и трекинг людей, детекция и распознавания объектов, оценка позы, распознавание действий и поведения, Multi-View Multi-Object Tracking.
- Организовывать процесс данных: сбор, разметка, контроль качества разметки, подготовка датасетов.
- Обучать, тестировать и улучшать модели, в том числе на сложных сценах (толпа, перекрытия, разное освещение).
- Обеспечивать скорость и стабильность работы на edge-сервере в магазине: потоковая обработка, оптимизация инференса, контроль задержек.
- Настраивать мониторинг качества на проде: метрики, деградации, дрейф данных, алерты.
Требования: - Уверенное знание Python и практический опыт с PyTorch и TensorFlow.
- Опыт работы с ClearML (или аналогом) для трекинга экспериментов и CVAT для управления разметкой.
- Опыт с ROS2.
- Практический опыт в задачах компьютерного зрения: детекция, классификация, сегментация, оценка поз, реидентификация, распознавание действий; понимание типовых ошибок в реальных сценах.
- Опыт работы с видеопотоками и системами, которые должны работать стабильно 24/7: производительность, задержки, устойчивость.
- Опыт оптимизации инференса и развёртывания моделей (TensorRT и/или аналоги вроде OpenVINO), понимание ограничений edge-среды.
- Понимание процесса data → model → deploy → monitor → improve: версии моделей, воспроизводимость экспериментов, контроль качества на проде.
- Опыт с Linux, Docker, базовыми практиками CI/CD.
- Опыт технического лидерства: ведение backlog, ревью кода, распределение задач в команде, синхронизация с руководителем.
- Понимание вопросов лицензирования ПО/моделей/датасетов
применительно к коммерческим продуктам. Будет преимуществом - Запуск и сопровождение CV-систем на производстве 24/7, опыт разборов инцидентов на объекте. Опыт с GStreamer, FFmpeg, LIVE555, Ultralytics YOLO, OpenMMLab, Triton.
- Опыт с 3D-данными, калибровкой камер, привязкой к плану помещения.
- Опыт построения формальных критериев приёмки ML/CV-работ (метрики, тестовые наборы, чек-листы).
- Высшее техническое или ИТ-образование.
- Участие в соревнованиях (Kaggle и т.п.).
Условия: - Работа в аккредитованной IT-компании.
- Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации.
- Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций.
- Экологичная культура и адекватные руководители.
- Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников.
- Бонус 15% с покупок во ВкусВилл.
- Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка.
- Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.
