Инженер тестирования данных

Задачи

• проведение тестирования различных компонентов продукта: витрины данных, конвейеры обработки данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API.
• формирование отчетов о проведенном тестировании.
• проработка тестовых сценариев и участие в процессе формирования требований на разработку.
• проектирование и разработка автотестов на Python (unit / integration / e2e).
• проведение нагрузочного и стресс-тестирования различных компонентов продукта.
• взаимодействие с заказчиками и разработчиками.

Что мы ожидаем

• опыт работы в аналогичной роли от 2 лет.
• уверенное владение Python и фреймворком pytest.
• знание основ теории тестирования.
• практика написания и оптимизации сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, оконки).
• умение эффективно использовать ClickHouse.
• опыт применения Airflow.
• навыки организации тестового окружения: Docker, Docker Compose.
• опыт работы с testcontainers.

Будет плюсом

• опыт работы с GitLab CI/CD.
• практические навыки работы с Spark и Trino.
• практические навыки работы с Kafka.
• глубокое понимание архитектуры конвейеров обработки данных.
• знание принципов построения и устройства DWH.

Что мы предлагаем

• Работу в аккредитованной ИТ-компании.
• Шаг в космос — для тех, кто вдохновлён идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным.
• ДМС со стоматологией.
• Программу корпоративных скидок Best Benefits.
• Возможность выбора формата работы (офис/гибрид/удалённо).
• Комфортный современный лофт-офис в 5 минутах от метро «Улица 1905 года».
• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Конкурентный уровень заработной платы — на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.