Компания PromoData развивает собственный сервис ценовой аналитики— PriceTuner: им пользуются ретейлеры и производители FMCG, чтобы формировать цены на товары и вести переговоры. В сервис ежедневно поступает 45 млн цен на товары, от их качества зависит польза и востребованность сервиса.
Мы быстро наращиваем объем данных, поэтому ищем Аналитика данных.
Чем придётся заниматься:
Разбираться в данных PriceTuner: источники, структура, параметры, ограничения — уметь объяснить, что и где лежит.
Настраивать и тестировать отчёты: подбирать поля, фильтры, параметры детализации (регион, сеть, категория), проверять корректность результатов (идентичность информации в рамках одного ШК/ артикула).
Унифицировать и автоматизировать подготовку отчётности: создавать шаблоны, сокращать ручные операции, повышать скорость выпуска аналитики.
Формулировать требования разработчикам к интерфейсу аналитиков: какие элементы нужны, как должна работать настройка отчётов и фильтров.
Подготавливать гайды по отчётам: описывать поля, показатели, настройки, правила использования отчётов.
Обрабатывать нестандартные клиентские запросы: находить способ представить данные так, чтобы ответить на бизнес-вопрос.
Мы бы хотели видеть в кандидате:
Умеете тестировать данные и отчёты: находить ошибки, неоднозначности, дубликаты.
Можете объяснить сложные данные простым языком — и аналитикам, и бизнес-команде, и клиентам.
Отлично владеете Excel/ Google Sheets (ВПР, сводные таблицы, логические формулы).
Опыт работы в FMCG-секторе (ретейл, производители): знание ассортимента, товаронй номенклатуры, особенностей ценообразования.
Просим откликаться на вакансию только тех, для кого MS Excel - НЕ просто калькулятор: в рамках процесса подбора есть этап тестового задания.
Мы предлагаем:
Участие в масштабируемом проекте, который уже стал лидером на рынке.
Команду профессионалов, открытую к диалогу и развитию.
Полностью удалённый формат работы.
